Questão nº 50
Questão de Estatística · FGV TJDFT 2022 (nº 50)
Com o objetivo de testar se um treinamento virtual melhoraria o desempenho de uma determinada tarefa, 5 indivíduos foram submetidos ao treinamento virtual e comparados com outros 5 indivíduos que não tiveram esse treinamento.
Os indivíduos foram submetidos a uma mesma tarefa repetidas vezes, e seus desempenhos foram mensurados.
Posteriormente, os indivíduos foram ordenados conforme mostra a tabela abaixo.
A Posição 1 indica a melhor performance e 10, a pior. O Grupo "T" indica que o indivíduo teve treinamento, e "NT", que não teve treinamento.

Utilizou-se a Linguagem R para efetuar vários testes.
Entretanto, o resultado para o teste de hipóteses mais adequado é:
- A```
Wilcoxon rank sum exact test
data: não_treinados and treinados
W = 21, p-value = 0.9722
alternative hypothesis: true location shift
is less than 0
``` (alternativa correta) - B```
Paired t-test
data: não_treinados and treinados
t = 2.493, df = 4, p-value = 0.9664
alternative hypothesis: true difference in
means is less than 0
``` - C```
Wilcoxon signed rank exact test
data: treinados
V = 15, p-value = 0.0625
alternative hypothesis: true location is not
equal to 0
``` - D```
Wilcoxon signed rank exact test
data: (não_treinados - treinados)
V = 14, p-value = 0.0625
alternative hypothesis: true location is
greater than 0
``` - E```
Wilcoxon rank sum exact test
data: não_treinados and treinados
W = 21, p-value = 0.09524
alternative hypothesis: true location shift
is not equal to 0
```
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
O Teste de Wilcoxon é um método estatístico não paramétrico, o que significa que ele não exige que os dados sigam uma distribuição específica (como a normal). Ele é usado para comparar grupos. Existem duas versões principais: o Wilcoxon Rank Sum Test (para amostras independentes) e o Wilcoxon Signed Rank Test (para amostras pareadas).
Neste problema, temos dois grupos de indivíduos distintos (treinados e não treinados), o que caracteriza amostras independentes. Os dados são posições (ranks), que são dados ordinais, tornando o teste não paramétrico a escolha mais adequada. O objetivo é ver se o treinamento melhora o desempenho, o que sugere um teste unilateral.
Analisando as alternativas:
-
(A) Correta:
Wilcoxon rank sum exact test. Este é o teste correto para comparar duas amostras independentes (treinados e não treinados) com dados ordinais. A linhadata: não_treinados and treinadosindica que os dois grupos estão sendo comparados. A hipótese alternativatrue location shift is less than 0significa que a mediana do gruponão_treinadosé menor que a mediana do grupotreinados(ou seja, os não treinados teriam um desempenho melhor). Op-value = 0.9722é um valor alto, o que significa que não há evidência estatística para rejeitar a hipótese nula (de que não há diferença) em favor da hipótese alternativa de que os não treinados são melhores. Isso é consistente com o cenário onde o treinamento melhora o desempenho (ou seja, os treinados são melhores ou iguais aos não treinados, e não o contrário). A armadilha da banca aqui é apresentar uma hipótese alternativa que testa o "não treinado é melhor", e um p-value alto para essa hipótese significa que essa afirmação não é verdadeira, o que indiretamente apoia a ideia de que o treinamento teve um efeito positivo ou nulo. -
(B) Incorreta:
Paired t-test. Este teste é paramétrico e assume que os dados são de intervalo/razão e normalmente distribuídos. Além disso, é usado para amostras pareadas (dependentes), não para grupos independentes como neste caso. -
(C) Incorreta:
Wilcoxon signed rank exact test. Este teste é para amostras pareadas ou para testar a mediana de uma única amostra contra um valor (geralmente zero). A questão envolve dois grupos independentes. A linhadata: treinadosindica que está sendo testada uma única amostra, o que não corresponde ao objetivo. -
(D) Incorreta:
Wilcoxon signed rank exact test. Novamente, este teste é para amostras pareadas. Embora(não_treinados - treinados)possa ser usado em testes pareados, os grupos aqui são independentes, não pareados. -
(E) Incorreta:
Wilcoxon rank sum exact test. Embora o tipo de teste seja correto para amostras independentes, esta alternativa apresenta umaalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0, que é uma hipótese bicaudal. A pergunta "melhoraria o desempenho" sugere uma hipótese unilateral (direcional). Além disso, op-value = 0.09524é diferente do gabarito oficial.
Fonte: FGV TJDFT 2022 Analista Judiciário - Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.