Questão nº 39
Questão de Estatística · FGV TJDFT 2022 (nº 39)
Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir.
Sendo variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os , formam uma sequência de ruídos brancos.
A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):
- AI;
- BII; (alternativa correta)
- CIII;
- DI e II;
- EI e III.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa B
Uma série temporal é estacionária se suas propriedades estatísticas, como média e variância, permanecem constantes ao longo do tempo, sem depender do momento em que são observadas. Para um modelo ARIMA(2,0,0), que é um modelo autorregressivo de ordem 2 (AR(2)) da forma , a estacionariedade é garantida se os coeficientes e satisfazem três condições específicas.
As condições de estacionariedade para um modelo AR(2) são:
- |\phi_2| < 1\
- \phi_1 + \phi_2 < 1\
Vamos analisar cada modelo:
Modelo I:
Aqui, e .
- (Verdadeiro)
- $0,4 + 0,8 = 1,2. Esta condição (\1,2 < 1$) é Falsa.
Portanto, o Modelo I não é estacionário.
Modelo II:
Aqui, e .
- (Verdadeiro)
- $0,8 + (-0,4) = 0,4. Esta condição (\0,4 < 1$) é Verdadeira.
- . Esta condição () é Verdadeira.
Todas as três condições são satisfeitas. Portanto, o Modelo II é estacionário.
Modelo III:
Aqui, e .
- (Verdadeiro)
- . Esta condição ($0,4 < 1$) é Verdadeira.
- $0,8 - (-0,4) = 1,2. Esta condição (\1,2 < 1$) é Falsa.
Portanto, o Modelo III não é estacionário.
(A) Incorreta: O Modelo I não satisfaz a condição , pois $0,4 + 0,8 = 1,2|\phi_2| < 1|-0,4| < 1\phi_1 + \phi_2 < 1 (pois \0,8 + (-0,4) = 0,4 < 1\phi_2 - \phi_1 < 1-0,4 - 0,8 = -1,2 < 1\phi_2 - \phi_1 < 1, pois \0,8 - (-0,4) = 1,2$, que não é menor que 1. A pegadinha aqui é que as duas primeiras condições são satisfeitas, levando a um erro se a terceira condição for esquecida.
(D) Incorreta: Apenas o Modelo II é estacionário.
(E) Incorreta: Apenas o Modelo II é estacionário.
Fonte: FGV TJDFT 2022 Analista Judiciário - Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.