Questão nº 37

Questão de Estatística · FGV TJDFT 2022 (nº 37)

FGV2022Analista Judiciário - EstatísticaEstatística
Gabarito: Aver comentário ↓

A distribuição conjunta dos preços de um determinado componente eletrônico importado e nacional segue uma distribuição normal bivariada.

O preço do produto importado segue uma distribuição normal com média R$ 100,00 e desvio padrão R$ 20,00, enquanto o preço do produzido nacional segue uma distribuição normal com média R$ 80,00 e desvio padrão R$ 10,00. A correlação entre os preços do componente eletrônico importado e nacional é 90%.

Selecionou-se uma amostra aleatória de unidades comerciais que oferecem esse produto nas duas versões.

Usando a notação para a distribuição normal N(µ; σ²), sendo µ, a média e σ² a variância, a distribuição condicional dos preços do produto nacional, sabendo que o preço do produto importado é R$ 105,00, é:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

A distribuição normal bivariada descreve a probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias que estão relacionadas, como os preços do produto importado e nacional. A distribuição condicional nos diz como uma dessas variáveis se comporta (sua média e variância) quando sabemos o valor da outra variável.

Para calcular a média e a variância condicionais de uma variável X2X_2 (preço nacional) dado um valor específico de X1X_1 (preço importado), usamos as seguintes fórmulas:

  • Média Condicional: E[X2X1=x1]=μ2+ρσ2σ1(x1μ1)E[X_2 | X_1 = x_1] = \mu_2 + \rho \frac{\sigma_2}{\sigma_1} (x_1 - \mu_1)
  • Variância Condicional: Var[X2X1=x1]=σ22(1ρ2)Var[X_2 | X_1 = x_1] = \sigma_2^2 (1 - \rho^2)

Dados do problema:

  • Preço importado (X1X_1): μ1=100\mu_1 = 100, σ1=20\sigma_1 = 20
  • Preço nacional (X2X_2): μ2=80\mu_2 = 80, σ2=10\sigma_2 = 10
  • Correlação (ρ\rho): $0.9$
  • Valor dado para X1X_1: x1=105x_1 = 105

Cálculos:

  1. Média Condicional:
    E[X2X1=105]=80+0.9×1020×(105100)E[X_2 | X_1 = 105] = 80 + 0.9 \times \frac{10}{20} \times (105 - 100)
    E[X2X1=105]=80+0.9×0.5×5E[X_2 | X_1 = 105] = 80 + 0.9 \times 0.5 \times 5
    E[X2X1=105]=80+0.45×5E[X_2 | X_1 = 105] = 80 + 0.45 \times 5
    E[X_2 | X_1 = 105] = 80 + 2.25 = 82.25\

  2. Variância Condicional:
    Var[X2X1=105]=σ22(1ρ2)Var[X_2 | X_1 = 105] = \sigma_2^2 (1 - \rho^2)
    Var[X2X1=105]=102×(10.92)Var[X_2 | X_1 = 105] = 10^2 \times (1 - 0.9^2)
    Var[X2X1=105]=100×(10.81)Var[X_2 | X_1 = 105] = 100 \times (1 - 0.81)
    Var[X2X1=105]=100×0.19=19Var[X_2 | X_1 = 105] = 100 \times 0.19 = 19

Portanto, a distribuição condicional é N(82.25;19)N(82.25; 19).

  • (A) Correta: A média condicional é 82,25 e a variância condicional é 19, conforme os cálculos usando as fórmulas corretas para a distribuição normal bivariada.
  • (B) Incorreta: A média condicional está correta, mas a variância está errada. O valor 190,5 não corresponde a nenhuma fórmula padrão de variância condicional.
  • (C) Incorreta: A média condicional está correta, mas a variância está errada. O valor 192 não corresponde a nenhuma fórmula padrão de variância condicional.
  • (D) Incorreta: A variância condicional está correta, mas a média está errada. A armadilha da banca aqui é a inversão das variâncias (ou desvios padrão) na fórmula da média condicional: se usarmos ρσ1σ2\rho \frac{\sigma_1}{\sigma_2} em vez de ρσ2σ1\rho \frac{\sigma_2}{\sigma_1}, teríamos 80+0.9×2010×5=80+0.9×2×5=80+9=8980 + 0.9 \times \frac{20}{10} \times 5 = 80 + 0.9 \times 2 \times 5 = 80 + 9 = 89.
  • (E) Incorreta: Tanto a média quanto a variância estão incorretas, combinando os erros das alternativas B e D.

Fonte: FGV TJDFT 2022 Analista Judiciário - Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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