Questão nº 75

Questão de Recursos Humanos · FGV EPE 2024 (nº 75)

FGV2024Analista de Gestão Corporativa - Recursos HumanosRecursos Humanos
Gabarito: Bver comentário ↓

People analytics atua como uma bússola moderna para estratégias bem-sucedidas de gestão de pessoas. A metodologia people analytics consiste em aplicar evidências nas decisões de gestão de pessoas. Mais especificamente, people analytics encontra-se na interseção entre estatística, ciência comportamental, tecnologia e estratégia de gestão de pessoas.
Com relação ao people analytics, analise as afirmativas a seguir.
I. Os sistemas tradicionais usados para facilitar o people analytics incluem aqueles especificamente designados para um ou mais dos seguintes propósitos: extração, transformação e carregamento (ETL), fluxo de dados, data warehousing, relatórios ou inteligência de negócios, análise estatística, DevOps, aprendizado de máquina e visualização de dados.
II. Profissionais de estatística ou data science descrevem o people analytics como a aplicação de métodos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para inferir informações sobre os aspectos humanos da empresa a partir de dados.
III. People analytics pode ser útil mesmo que não esteja perfeitamente alinhado com a estratégia atual. Muitas vezes, insights inesperados derivados de análises independentes podem revelar oportunidades ou problemas que a estratégia existente não havia considerado.
Está correto o que se afirma em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

People Analytics é como usar dados e informações sobre as pessoas (funcionários, candidatos) de uma empresa para tomar decisões mais inteligentes e estratégicas sobre gestão de talentos, em vez de apenas seguir a intuição.

(A) Incorreta: A afirmação I está correta, mas a alternativa A sugere que apenas ela está correta, o que não é verdade, pois a afirmação II também está correta.
(B) Correta:

  • Afirmativa I: Os sistemas listados (ETL, data warehousing, BI, análise estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados) são, de fato, ferramentas e propósitos fundamentais e "tradicionais" (no sentido de serem estabelecidos e essenciais) para qualquer iniciativa de análise de dados em larga escala, incluindo People Analytics. DevOps, embora mais focado em processos de desenvolvimento e operação, facilita a entrega e manutenção dos sistemas analíticos, sendo parte do ecossistema tecnológico.
  • Afirmativa II: Esta é uma descrição precisa de como profissionais de estatística e ciência de dados veem o People Analytics: a aplicação de métodos quantitativos para extrair insights sobre o comportamento humano e os aspectos da força de trabalho a partir de dados.
    (C) Incorreta: A afirmação I está correta, mas a afirmação III está incorreta, tornando esta alternativa incorreta.
    (D) Incorreta: A afirmação II está correta, mas a afirmação III está incorreta, tornando esta alternativa incorreta.
    (E) Incorreta: As afirmações I e II estão corretas, mas a afirmação III está incorreta, tornando esta alternativa incorreta.

Comentário sobre o distrator mais tentador (Afirmativa III):
A afirmativa III afirma que "People analytics pode ser útil mesmo que não esteja perfeitamente alinhado com a estratégia atual. Muitas vezes, insights inesperados derivados de análises independentes podem revelar oportunidades ou problemas que a estratégia existente não havia considerado."
A armadilha da banca: Esta afirmação parece intuitivamente correta, pois a descoberta de insights inesperados é um valor inerente à análise de dados. No entanto, o People Analytics, conforme o contexto, é uma "bússola moderna para estratégias bem-sucedidas de gestão de pessoas" e visa "aplicar evidências nas decisões de gestão de pessoas". Para que o People Analytics seja verdadeiramente estratégico e gere impacto (contribuindo para "estratégias bem-sucedidas"), ele precisa estar alinhado com os objetivos e a estratégia da organização. Embora insights não alinhados possam ser interessantes, a utilidade estratégica e a capacidade de impulsionar decisões eficazes são maximizadas quando há alinhamento. A falta de alinhamento pode levar a análises que, embora "úteis" em um sentido abstrato, não são acionáveis ou relevantes para os desafios estratégicos prioritários da empresa, tornando-o menos eficaz como uma ferramenta de gestão de pessoas. A banca explora a diferença entre "ser útil" de forma geral e "ser útil" no contexto de uma disciplina estratégica que busca "estratégias bem-sucedidas".

Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - Recursos Humanos (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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