Questão de Estatística · FGV DPGE-RJ 2019 (nº 77)

O conceito-chave aqui é que cada desenho amostral tem um "ponto fraco" específico, e a banca adora testar se você confunde esses pontos. A pegadinha central é que a amostragem por saturação (usada em pesquisas qualitativas) não tem nada a ver com sorteio, mas sim com o momento em que as respostas se repetem; para dimensioná-la, usa-se o coeficiente de variação (que mede a dispersão relativa dos dados) como critério de parada.

• (A) Incorreta: A amostra por conglomerados tem como principal vantagem o baixo custo de extração (pois você sorteia grupos, não indivíduos espalhados); a restrição é a perda de precisão (maior erro amostral).
• (B) Incorreta: Na amostragem sistemática, todos os elementos têm probabilidade conhecida e igual de serem sorteados (o primeiro é sorteado, mas os demais são determinados pelo intervalo $k$); a fragilidade real é a periodicidade oculta na lista (ex.: listas ordenadas por padrão).
• (C) Incorreta: A amostragem por cotas é não probabilística (o entrevistador escolhe quem abordar até preencher cotas de sexo/idade, por exemplo); ela imita a estratificação, mas sem sorteio aleatório.
• (D) Incorreta: Na AAS (Amostragem Aleatória Simples), a probabilidade de seleção de um indivíduo é igual em ambos os casos: sem reposição é $1/N (para o primeiro) e com reposição também é \1/N$ em cada sorteio; o que muda é a independência entre sorteios, não a probabilidade "a priori".
• (E) Correta: Na amostragem por saturação (típica de estudos qualitativos), o tamanho da amostra não é fixo; usa-se o coeficiente de variação (desvio padrão dividido pela média) para verificar se a variação das respostas estabilizou — quando o coeficiente fica abaixo de um limite (ex.: 5%), considera-se que a saturação foi atingida e a coleta para.