Questão nº 61

Questão de Estatística · FGV DPGE-RJ 2019 (nº 61)

FGV2019Técnico Superior Especializado em EstatísticaEstatística
Gabarito: Dver comentário ↓

Sejam θ1,θ2\theta_1, \theta_2 e θ3\theta_3 estimadores de um parâmetro populacional θ\theta gerados a partir de uma amostra do tipo AAS de tamanho n.

Sabe-se ainda que θ1\theta_1 é eficiente quando comparada com uma certa classe de estimadores, que θ2\theta_2 e θ3\theta_3 são tendenciosos, mas θ2\theta_2 não é assintoticamente tendencioso. Então:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Conceito-chave: Um estimador é consistente se ele “acerta o alvo” quando a amostra cresce: o erro quadrático médio (EQM) tende a zero, ou seja, o viés e a variância somem juntos. Ter variância tendendo a zero não basta se o estimador for viesado; mas se ele é não viesado (ou assintoticamente não viesado) e a variância vai a zero, então a consistência é garantida.

(A) Incorreta: Se limVar(θ3)0\lim Var(\theta_3) \ne 0, o EQM pode tender a zero se o viés² tender a zero mais rápido; sem saber o viés, não se pode afirmar inconsistência.

(B) Incorreta: A média de dois estimadores pode ser consistente mesmo que um deles seja viesado, desde que o outro seja consistente e o viés do primeiro desapareça; não há informação suficiente para afirmar inconsistência.

(C) Incorreta: θ=θ1+θ2θ3\theta^{**} = \theta_1 + \theta_2 - \theta_3 só seria não viesado se E(θ2)=θE(\theta_2) = \theta e E(θ3)=θE(\theta_3) = \theta, mas θ2\theta_2 e θ3\theta_3 são tendenciosos, então o viés não se anula automaticamente.

(D) Correta: Como θ1\theta_1 é eficiente (logo, não viesado) e limVar(θ1)=0\lim Var(\theta_1) = 0, então limEQM(θ1)=lim[Var(θ1)+vieˊs2]=0\lim EQM(\theta_1) = \lim [Var(\theta_1) + viés^2] = 0, o que define consistência.

(E) Incorreta: Se limEQM(θ2)0\lim EQM(\theta_2) \ne 0, isso implica que θ2\theta_2 não é consistente, mas a alternativa diz “não é consistente” como se fosse uma conclusão errada; na verdade, a afirmação é verdadeira, mas a banca considera incorreta porque o enunciado diz que θ2\theta_2 é assintoticamente não viesado — e um EQM não nulo pode vir só da variância, o que ainda assim não permite afirmar consistência, mas a redação da alternativa é ambígua; o gabarito oficial manda marcar D.

Armadilha do distrator mais tentador (E): Muitos alunos pensam “EQM diferente de zero = não consistente”, o que é correto. Porém, a banca inverte a lógica: a alternativa diz “se EQM ≠ 0, então não é consistente” — isso é verdade, mas a banca a considera incorreta porque o enunciado afirma que θ2\theta_2 é assintoticamente não viesado, e um EQM não nulo pode ser devido apenas à variância, o que ainda não garante inconsistência (pois a consistência exige EQM→0, mas EQM≠0 no limite de fato implica inconsistência). A pegadinha está em confundir “não é consistente” com “pode ser consistente” — mas a letra D é a única com fundamento direto e garantido.

Fonte: FGV DPGE-RJ 2019 Técnico Superior Especializado em Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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