Questão nº 56
Questão de Estatística · FGV DPGE-RJ 2019 (nº 56)
FGV2019Técnico Superior Especializado em EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓
Se X é uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade representada por , considere a função dada por:
M_X(t) = \int_{-\infty}^{+\infty} e^{xt}.f_X(x)\,dx\
Então:
- Ase ; , então E(X) = 2λ;
- Bse Y = a.X + b, então ;
- Cse , então ; (alternativa correta)
- Dse é uma soma de variáveis aleatórias, então ;
- Ese , então X e Y são independentes.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
A função geradora de momentos (FGM) é uma “assinatura” da distribuição: a partir dela, derivando em , obtemos os momentos (média, variância etc.). A pegadinha clássica é confundir propriedades válidas (como a da soma de independentes) com condições que exigem independência ou parâmetros específicos.
- (A) Incorreta: Se , então (derivada primeira em ), e não ; a banca trocou o parâmetro para confundir.
- (B) Incorreta: A transformação correta é ; a alternativa escreveu sem o fator , o que só valeria se .
- (C) Correta: A FGM dada é exatamente a da normal com média e variância ; derivando duas vezes e subtraindo o quadrado da média, obtém-se .
- (D) Incorreta: A propriedade do produto vale somente se as forem independentes; a alternativa omite essa condição essencial, tornando-a falsa em geral.
- (E) Incorreta: Igualdade de FGM implica mesma distribuição, não independência; independência é outra propriedade, e a banca usa o termo para induzir erro.
Fonte: FGV DPGE-RJ 2019 Técnico Superior Especializado em Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.