Questão nº 56

Questão de Estatística · FGV DPGE-RJ 2019 (nº 56)

FGV2019Técnico Superior Especializado em EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Se X é uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade representada por fX(x)f_X(x), considere a função dada por:

M_X(t) = \int_{-\infty}^{+\infty} e^{xt}.f_X(x)\,dx\

Então:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A função geradora de momentos (FGM) é uma “assinatura” da distribuição: a partir dela, derivando em t=0t=0, obtemos os momentos (média, variância etc.). A pegadinha clássica é confundir propriedades válidas (como a da soma de independentes) com condições que exigem independência ou parâmetros específicos.

  • (A) Incorreta: Se MX(t)=λλtM_X(t)=\frac{\lambda}{\lambda-t}, então E(X)=1λE(X)=\frac{1}{\lambda} (derivada primeira em t=0t=0), e não 2λ2\lambda; a banca trocou o parâmetro para confundir.
  • (B) Incorreta: A transformação correta é MY(t)=ebtMX(at)M_Y(t)=e^{bt}M_X(at); a alternativa escreveu MX(at)M_X(at) sem o fator ebte^{bt}, o que só valeria se b=0b=0.
  • (C) Correta: A FGM dada é exatamente a da normal com média μ\mu e variância σ2\sigma^2; derivando duas vezes e subtraindo o quadrado da média, obtém-se Var(X)=σ2Var(X)=\sigma^2.
  • (D) Incorreta: A propriedade do produto vale somente se as XiX_i forem independentes; a alternativa omite essa condição essencial, tornando-a falsa em geral.
  • (E) Incorreta: Igualdade de FGM implica mesma distribuição, não independência; independência é outra propriedade, e a banca usa o termo para induzir erro.

Fonte: FGV DPGE-RJ 2019 Técnico Superior Especializado em Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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