Questão nº 57
Questão de Estatística · FCC TRT4 2022 (nº 57)
Em uma determinada data, foi encontrada a matriz de transição M (vide abaixo), após uma série de experiências, correspondendo às preferências do consumidor com relação ao consumo dos produtos P₁ e P₂
\begin{array}{c|cc} & P_1 & P_2 \ \hline P_1 & 0,90 & 0,10 \ P_2 & 0,70 & 0,30 \end{array}
Considerando a matriz M e que a distribuição de probabilidades para a n-ésima experiência, com n tendendo ao infinito, seja a distribuição estacionária de Markov, obtém-se o correspondente vetor único de probabilidade fixo t de M igual a (m,n). O valor de m é igual a
- A8n.
- B5n.
- C7n. (alternativa correta)
- D4n.
- E6n.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
Em uma cadeia de Markov, a distribuição estacionária (ou vetor de probabilidade fixo) é um conjunto de probabilidades que, uma vez alcançado, não muda mais com o tempo, mesmo após novas transições. Ela representa o estado de equilíbrio do sistema a longo prazo.
- (A) Incorreta: Se , e , então . Isso implicaria , o que não corresponde à nossa solução.
- (B) Incorreta: Se , e , então . Isso implicaria , o que não corresponde à nossa solução.
- (C) Correta: Para encontrar o vetor de probabilidade fixo , devemos resolver o sistema de equações e .
- A equação se traduz em:
- Isso nos dá duas equações:
- $0,90m + 0,70n = m$
- $0,10m + 0,30n = n$
- Vamos usar a primeira equação:
$0,70n = m - 0,90m$
$0,70n = 0,10m$
Dividindo ambos os lados por 0,10:
$7n = m$ - (A segunda equação leva ao mesmo resultado, confirmando a consistência.)
- Agora, usamos a condição de que a soma das probabilidades deve ser 1: .
- Substituímos nesta equação:
$7n + n = 1 \8n = 1n = 1/8$ - Com , podemos encontrar :
. - Portanto, o vetor estacionário é . A questão pede o valor de . Como e , a relação é verdadeira.
- A equação se traduz em:
- (D) Incorreta: Se , e , então . Isso implicaria , o que não corresponde à nossa solução.
- (E) Incorreta: Se , e , então . Isso implicaria , o que não corresponde à nossa solução.
Fonte: FCC TRT4 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.