Questão nº 57

Questão de Estatística · FCC TRT4 2022 (nº 57)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Em uma determinada data, foi encontrada a matriz de transição M (vide abaixo), após uma série de experiências, correspondendo às preferências do consumidor com relação ao consumo dos produtos P₁ e P₂

\begin{array}{c|cc} & P_1 & P_2 \ \hline P_1 & 0,90 & 0,10 \ P_2 & 0,70 & 0,30 \end{array}

Considerando a matriz M e que a distribuição de probabilidades para a n-ésima experiência, com n tendendo ao infinito, seja a distribuição estacionária de Markov, obtém-se o correspondente vetor único de probabilidade fixo t de M igual a (m,n). O valor de m é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

Em uma cadeia de Markov, a distribuição estacionária (ou vetor de probabilidade fixo) é um conjunto de probabilidades que, uma vez alcançado, não muda mais com o tempo, mesmo após novas transições. Ela representa o estado de equilíbrio do sistema a longo prazo.

  • (A) Incorreta: Se m=8nm = 8n, e m+n=1m+n=1, então 8n+n=1    9n=1    n=1/98n+n=1 \implies 9n=1 \implies n=1/9. Isso implicaria m=8/9m=8/9, o que não corresponde à nossa solução.
  • (B) Incorreta: Se m=5nm = 5n, e m+n=1m+n=1, então 5n+n=1    6n=1    n=1/65n+n=1 \implies 6n=1 \implies n=1/6. Isso implicaria m=5/6m=5/6, o que não corresponde à nossa solução.
  • (C) Correta: Para encontrar o vetor de probabilidade fixo t=(m,n)t = (m, n), devemos resolver o sistema de equações tM=ttM = t e m+n=1m + n = 1.
    • A equação tM=ttM = t se traduz em:
      (m,n)(0,900,10 0,700,30)=(m,n)(m, n) \begin{pmatrix} 0,90 & 0,10 \ 0,70 & 0,30 \end{pmatrix} = (m, n)
    • Isso nos dá duas equações:
      1. $0,90m + 0,70n = m$
      2. $0,10m + 0,30n = n$
    • Vamos usar a primeira equação:
      $0,70n = m - 0,90m$
      $0,70n = 0,10m$
      Dividindo ambos os lados por 0,10:
      $7n = m$
    • (A segunda equação 0,10m=n0,30n    0,10m=0,70n    m=7n0,10m = n - 0,30n \implies 0,10m = 0,70n \implies m = 7n leva ao mesmo resultado, confirmando a consistência.)
    • Agora, usamos a condição de que a soma das probabilidades deve ser 1: m+n=1m + n = 1.
    • Substituímos m=7nm = 7n nesta equação:
      $7n + n = 1 \8n = 1 n = 1/8$
    • Com n=1/8n = 1/8, podemos encontrar mm:
      m=7n=7(1/8)=7/8m = 7n = 7(1/8) = 7/8.
    • Portanto, o vetor estacionário é (7/8,1/8)(7/8, 1/8). A questão pede o valor de mm. Como m=7/8m = 7/8 e n=1/8n = 1/8, a relação m=7nm = 7n é verdadeira.
  • (D) Incorreta: Se m=4nm = 4n, e m+n=1m+n=1, então 4n+n=1    5n=1    n=1/54n+n=1 \implies 5n=1 \implies n=1/5. Isso implicaria m=4/5m=4/5, o que não corresponde à nossa solução.
  • (E) Incorreta: Se m=6nm = 6n, e m+n=1m+n=1, então 6n+n=1    7n=1    n=1/76n+n=1 \implies 7n=1 \implies n=1/7. Isso implicaria m=6/7m=6/7, o que não corresponde à nossa solução.

Fonte: FCC TRT4 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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