Questão nº 50

Questão de Estatística · FCC TRT4 2022 (nº 50)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Para estimar a média μ de uma população normalmente distribuída que apresenta uma variância unitária utilizam-se os dois estimadores não viesados, sabendo-se que m é um parâmetro real, E' = 3XYZ e E" = mX + mY − (2m − 1)Z. (X, Y, Z) é uma amostra aleatória de tamanho 3 extraída da população, com reposição, sendo que E" é mais eficiente que E'. Então m pertence ao intervalo com uma amplitude igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

Um estimador não viesado é aquele cuja média (valor esperado) é igual ao verdadeiro valor do parâmetro que se deseja estimar. A eficiência de um estimador não viesado é determinada por sua variância: quanto menor a variância, mais eficiente ele é.

Para resolver a questão, precisamos primeiro verificar a condição de não viesamento para ambos os estimadores e, em seguida, calcular suas variâncias para aplicar a condição de eficiência.

  1. Verificar o não viesamento:
    A população tem média μ\mu e variância σ2=1\sigma^2 = 1. A amostra (X,Y,Z)(\mathbf{X}, \mathbf{Y}, \mathbf{Z}) é aleatória e com reposição, então E[X]=E[Y]=E[Z]=μE[\mathbf{X}] = E[\mathbf{Y}] = E[\mathbf{Z}] = \mu e Var(X)=Var(Y)=Var(Z)=σ2=1Var(\mathbf{X}) = Var(\mathbf{Y}) = Var(\mathbf{Z}) = \sigma^2 = 1.

    • Para E=3XYZE' = 3\mathbf{X} - \mathbf{Y} - \mathbf{Z}:
      E[E]=E[3XYZ]=3E[X]E[Y]E[Z]=3μμμ=μE[E'] = E[3\mathbf{X} - \mathbf{Y} - \mathbf{Z}] = 3E[\mathbf{X}] - E[\mathbf{Y}] - E[\mathbf{Z}] = 3\mu - \mu - \mu = \mu.
      EE' é não viesado, como afirmado.

    • Para E=mX+mY(2m1)ZE'' = m\mathbf{X} + m\mathbf{Y} - (2m - 1)\mathbf{Z}:
      E[E]=E[mX+mY(2m1)Z]=mE[X]+mE[Y](2m1)E[Z]E[E''] = E[m\mathbf{X} + m\mathbf{Y} - (2m - 1)\mathbf{Z}] = mE[\mathbf{X}] + mE[\mathbf{Y}] - (2m - 1)E[\mathbf{Z}]
      E[E]=mμ+mμ(2m1)μ=(2m(2m1))μ=(2m2m+1)μ=μE[E''] = m\mu + m\mu - (2m - 1)\mu = (2m - (2m - 1))\mu = (2m - 2m + 1)\mu = \mu.
      EE'' também é não viesado, como afirmado. A condição de não viesamento para EE'' não impõe restrições a mm.

  2. Calcular as variâncias:
    Como as variáveis da amostra são independentes, Var(aX+bY+cZ)=a2Var(X)+b2Var(Y)+c2Var(Z)Var(a\mathbf{X} + b\mathbf{Y} + c\mathbf{Z}) = a^2Var(\mathbf{X}) + b^2Var(\mathbf{Y}) + c^2Var(\mathbf{Z}).

    • Para EE':
      Var(E)=Var(3XYZ)=(3)2Var(X)+(1)2Var(Y)+(1)2Var(Z)Var(E') = Var(3\mathbf{X} - \mathbf{Y} - \mathbf{Z}) = (3)^2Var(\mathbf{X}) + (-1)^2Var(\mathbf{Y}) + (-1)^2Var(\mathbf{Z})
      Var(E)=9(1)+1(1)+1(1)=9+1+1=11Var(E') = 9(1) + 1(1) + 1(1) = 9 + 1 + 1 = 11.

    • Para EE'':
      Var(E)=Var(mX+mY(2m1)Z)=(m)2Var(X)+(m)2Var(Y)+((2m1))2Var(Z)Var(E'') = Var(m\mathbf{X} + m\mathbf{Y} - (2m - 1)\mathbf{Z}) = (m)^2Var(\mathbf{X}) + (m)^2Var(\mathbf{Y}) + (-(2m - 1))^2Var(\mathbf{Z})
      Var(E)=m2(1)+m2(1)+(2m1)2(1)=2m2+(4m24m+1)Var(E'') = m^2(1) + m^2(1) + (2m - 1)^2(1) = 2m^2 + (4m^2 - 4m + 1)
      Var(E)=6m24m+1Var(E'') = 6m^2 - 4m + 1.

  3. Aplicar a condição de eficiência:
    EE'' é mais eficiente que EE' significa que Var(E)<Var(E)Var(E'') < Var(E').
    6m24m+1<116m^2 - 4m + 1 < 11
    6m24m10<06m^2 - 4m - 10 < 0
    Dividindo por 2: 3m22m5<03m^2 - 2m - 5 < 0.

  4. Resolver a inequação quadrática:
    Para encontrar os valores de mm que satisfazem a inequação, primeiro encontramos as raízes da equação 3m22m5=03m^2 - 2m - 5 = 0 usando a fórmula quadrática m=b±b24ac2am = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}:
    m=(2)±(2)24(3)(5)2(3)m = \frac{-(-2) \pm \sqrt{(-2)^2 - 4(3)(-5)}}{2(3)}
    m=2±4+606m = \frac{2 \pm \sqrt{4 + 60}}{6}
    m=2±646m = \frac{2 \pm \sqrt{64}}{6}
    m=2±86m = \frac{2 \pm 8}{6}

    As duas raízes são:
    m1=286=66=1m_1 = \frac{2 - 8}{6} = \frac{-6}{6} = -1
    m2=2+86=106=53m_2 = \frac{2 + 8}{6} = \frac{10}{6} = \frac{5}{3}

    Como o coeficiente de m2m^2 (que é 3) é positivo, a parábola 3m22m53m^2 - 2m - 5 abre para cima. A inequação 3m22m5<03m^2 - 2m - 5 < 0 é satisfeita para os valores de mm que estão entre as raízes.
    Portanto, o intervalo para mm é (1,53)(-1, \frac{5}{3}).

  5. Calcular a amplitude do intervalo:
    A amplitude de um intervalo (a,b)(a, b) é bab - a.
    Amplitude = 53(1)=53+1=53+33=83\frac{5}{3} - (-1) = \frac{5}{3} + 1 = \frac{5}{3} + \frac{3}{3} = \frac{8}{3}.

Comentário das alternativas:

  • (A) Incorreta: Não corresponde ao cálculo da amplitude do intervalo.
  • (B) Incorreta: Não corresponde ao cálculo da amplitude do intervalo.
  • (C) Correta: A amplitude do intervalo onde mm pertence é $8/3$, conforme calculado a partir das condições de não viesamento e eficiência dos estimadores.
  • (D) Incorreta: Não corresponde ao cálculo da amplitude do intervalo.
  • (E) Incorreta: Esta é uma das raízes da equação quadrática (m=5/3m=5/3), mas a questão pede a amplitude do intervalo, não um dos seus limites. É um distrator comum para quem encontra as raízes, mas não interpreta corretamente o que é pedido.

Fonte: FCC TRT4 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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