Questão nº 56

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 56)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Dver comentário ↓

Considere os dois modelos ARMA(1,1) a seguir:

Modelo 1: Zt=0,8Zt1+at0,3at1Z_t = 0,8Z_{t-1} + a_t - 0,3a_{t-1}
Modelo 2: Zt=1,5Zt1+at0,6at1Z_t = 1,5Z_{t-1} + a_t - 0,6a_{t-1}

onde atN(0,σ2)a_t \sim N(0, \sigma^2)

Quanto à estacionariedade e invertibilidade,

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Uma série temporal é estacionária se suas propriedades estatísticas (como média e variância) não mudam ao longo do tempo, ou seja, o processo se comporta de forma consistente. Um modelo é invertível se ele pode ser reescrito como um modelo de média móvel de ordem infinita (para a parte AR) ou como um modelo autorregressivo de ordem infinita (para a parte MA), o que garante a unicidade e a interpretabilidade dos parâmetros.

Para um modelo ARMA(p,q) genérico Zt=ϕ1Zt1++ϕpZtp+atθ1at1θqatqZ_t = \phi_1 Z_{t-1} + \dots + \phi_p Z_{t-p} + a_t - \theta_1 a_{t-1} - \dots - \theta_q a_{t-q}:

  • Estacionariedade (parte AR): O modelo é estacionário se o valor absoluto de cada coeficiente ϕi\phi_i da parte AR for menor que 1, ou mais formalmente, se as raízes do polinômio característico AR (1ϕ1BϕpBp=01 - \phi_1 B - \dots - \phi_p B^p = 0) estiverem fora do círculo unitário. Para um AR(1), isso significa que ϕ1<1|\phi_1| < 1.
  • Invertibilidade (parte MA): O modelo é invertível se o valor absoluto de cada coeficiente θi\theta_i da parte MA for menor que 1, ou mais formalmente, se as raízes do polinômio característico MA (1θ1BθqBq=01 - \theta_1 B - \dots - \theta_q B^q = 0) estiverem fora do círculo unitário. Para um MA(1), isso significa que θ1<1|\theta_1| < 1.

Analisando os modelos:

Modelo 1: Zt=0,8Zt1+at0,3at1Z_t = 0,8Z_{t-1} + a_t - 0,3a_{t-1}

  • Parte AR: ϕ1=0,8\phi_1 = 0,8. Como 0,8<1|0,8| < 1, o Modelo 1 é estacionário.
  • Parte MA: θ1=0,3\theta_1 = 0,3. Como 0,3<1|0,3| < 1, o Modelo 1 é invertível.

Modelo 2: Zt=1,5Zt1+at0,6at1Z_t = 1,5Z_{t-1} + a_t - 0,6a_{t-1}

  • Parte AR: ϕ1=1,5\phi_1 = 1,5. Como 1,5>1|1,5| > 1, o Modelo 2 é não estacionário.
  • Parte MA: θ1=0,6\theta_1 = 0,6. Como 0,6<1|0,6| < 1, o Modelo 2 é invertível.

(A) Incorreta: O Modelo 1 é estacionário, não não estacionário.
(B) Incorreta: O Modelo 2 é invertível, mas não é estacionário (pois ϕ1=1,5>1|\phi_1| = 1,5 > 1). A armadilha aqui é confundir a condição de invertibilidade (que o Modelo 2 satisfaz) com a de estacionariedade (que ele não satisfaz).
(C) Incorreta: O Modelo 1 é invertível, mas o Modelo 2 não é estacionário.
(D) Correta: Conforme nossa análise, o Modelo 1 tem ϕ1=0,8\phi_1 = 0,8 (que é menor que 1, tornando-o estacionário) e θ1=0,3\theta_1 = 0,3 (que é menor que 1, tornando-o invertível).
(E) Incorreta: O Modelo 2 não é estacionário.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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