Questão nº 28

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 28)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Seja a função de densidade de probabilidade da variável bidimensional contínua (X,Y) dada por

f(x,y)={K(x+y),se 0<x<1 e 0<y<1 0,caso contraˊriof(x,y) = \begin{cases} K(x+y), & \text{se } 0 < x < 1 \text{ e } 0 < y < 1 \ 0, & \text{caso contrário} \end{cases}

sendo K um parâmetro real. A esperança condicional de X dado que Y é igual a 1/2, denotada por E(XY=1/2)E(X|Y = 1/2), é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A esperança condicional E(XY=y0)E(X|Y=y_0) representa o valor médio esperado da variável aleatória XX quando sabemos que a variável YY assumiu um valor específico y0y_0. Para calculá-la em variáveis contínuas, primeiro encontramos a função de densidade de probabilidade condicional de XX dado Y=y0Y=y_0, f(xy0)=f(x,y0)fY(y0)f(x|y_0) = \frac{f(x,y_0)}{f_Y(y_0)}, e depois integramos xx multiplicado por essa função condicional.

  1. Encontrar o valor de K: A integral da função de densidade de probabilidade conjunta sobre todo o domínio deve ser igual a 1.
    0101K(x+y)dxdy=1\int_0^1 \int_0^1 K(x+y) \,dx\,dy = 1
    01K[x22+xy]01dy=1\int_0^1 K \left[ \frac{x^2}{2} + xy \right]_0^1 \,dy = 1
    01K(12+y)dy=1\int_0^1 K \left( \frac{1}{2} + y \right) \,dy = 1
    K[y2+y22]01=1K \left[ \frac{y}{2} + \frac{y^2}{2} \right]_0^1 = 1
    K(12+12)=1    K=1K \left( \frac{1}{2} + \frac{1}{2} \right) = 1 \implies K=1.
    Portanto, f(x,y)=x+yf(x,y) = x+y para $0 < x < 1 e \0 < y < 1$.

  2. Encontrar a função de densidade marginal de Y, fY(y)f_Y(y):
    fY(y)=01f(x,y)dx=01(x+y)dx=[x22+xy]01=12+yf_Y(y) = \int_0^1 f(x,y) \,dx = \int_0^1 (x+y) \,dx = \left[ \frac{x^2}{2} + xy \right]_0^1 = \frac{1}{2} + y.
    Assim, fY(y)=12+yf_Y(y) = \frac{1}{2} + y para $0 < y < 1$.

  3. Calcular fY(1/2)f_Y(1/2):
    fY(1/2)=12+12=1f_Y(1/2) = \frac{1}{2} + \frac{1}{2} = 1.

  4. Encontrar a função de densidade condicional f(xY=1/2)f(x|Y=1/2):
    f(xY=1/2)=f(x,1/2)fY(1/2)=x+1/21=x+1/2f(x|Y=1/2) = \frac{f(x, 1/2)}{f_Y(1/2)} = \frac{x+1/2}{1} = x+1/2 para $0 < x < 1$.

  5. Calcular a esperança condicional E(XY=1/2)E(X|Y=1/2):
    E(XY=1/2)=01xf(xY=1/2)dxE(X|Y=1/2) = \int_0^1 x \cdot f(x|Y=1/2) \,dx
    E(XY=1/2)=01x(x+1/2)dx=01(x2+x/2)dxE(X|Y=1/2) = \int_0^1 x(x+1/2) \,dx = \int_0^1 (x^2 + x/2) \,dx
    E(XY=1/2)=[x33+x24]01=133+124=13+14=4+312=712E(X|Y=1/2) = \left[ \frac{x^3}{3} + \frac{x^2}{4} \right]_0^1 = \frac{1^3}{3} + \frac{1^2}{4} = \frac{1}{3} + \frac{1}{4} = \frac{4+3}{12} = \frac{7}{12}.

  • (A) Incorreta: Este valor não corresponde a nenhum erro comum de cálculo ou conceito nesta questão.
  • (B) Incorreta: Este valor não corresponde a nenhum erro comum de cálculo ou conceito nesta questão.
  • (C) Correta: O cálculo passo a passo da esperança condicional, seguindo a definição E(XY=y0)=xf(xy0)dxE(X|Y=y_0) = \int x \cdot f(x|y_0) \,dx, resulta em $7/12$.
  • (D) Incorreta: Uma armadilha comum seria um erro na integração. Se, ao integrar x2x^2, o aluno cometesse o erro de obter x2/2x^2/2 em vez de x3/3x^3/3, o resultado seria $1/2 + 1/4 = 3/4$.
  • (E) Incorreta: Este valor não corresponde a nenhum erro comum de cálculo ou conceito nesta questão.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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