Questão nº 25

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 25)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Bver comentário ↓

Considere uma variável aleatória discreta X com x = 1, 2, 3 e 4. A sua função de distribuição acumulada é dada por

F(x)={0,se x<1 0,25,se 1x<2 0,40,se 2x<3 0,80,se 3x<4 1,00,se x4F(x) = \begin{cases} 0, & \text{se } x < 1 \ 0,25, & \text{se } 1 \le x < 2 \ 0,40, & \text{se } 2 \le x < 3 \ 0,80, & \text{se } 3 \le x < 4 \ 1,00, & \text{se } x \ge 4 \end{cases}

O valor da soma da moda com a mediana de X supera a respectiva média em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

Uma variável aleatória discreta é uma variável cujos valores possíveis são contáveis, geralmente números inteiros. A função de distribuição acumulada (FDA), F(x)F(x), para uma variável aleatória discreta, nos diz a probabilidade de a variável assumir um valor menor ou igual a xx, ou seja, P(Xx)P(X \le x). Para encontrar a função de probabilidade (FP), P(X=x)P(X=x), subtraímos F(xi1)F(x_{i-1}) de F(xi)F(x_i).

Primeiro, vamos derivar a função de probabilidade P(X=x)P(X=x) a partir da FDA F(x)F(x):

  • P(X=1)=F(1)F(x<1)=0.250=0.25P(X=1) = F(1) - F(x<1) = 0.25 - 0 = 0.25
  • P(X=2)=F(2)F(x<2)=0.400.25=0.15P(X=2) = F(2) - F(x<2) = 0.40 - 0.25 = 0.15
  • P(X=3)=F(3)F(x<3)=0.800.40=0.40P(X=3) = F(3) - F(x<3) = 0.80 - 0.40 = 0.40
  • P(X=4)=F(4)F(x<4)=1.000.80=0.20P(X=4) = F(4) - F(x<4) = 1.00 - 0.80 = 0.20
    Verificação: $0.25 + 0.15 + 0.40 + 0.20 = 1.00$.

Agora, calculamos a moda, a mediana e a média:

  1. Moda: É o valor da variável aleatória que possui a maior probabilidade.

    • P(X=1)=0.25P(X=1) = 0.25
    • P(X=2)=0.15P(X=2) = 0.15
    • P(X=3)=0.40P(X=3) = 0.40 (maior probabilidade)
    • P(X=4)=0.20P(X=4) = 0.20
      A Moda é 3.
  2. Mediana: É o menor valor xx tal que F(x)0.5F(x) \ge 0.5.

    • F(1)=0.25<0.5F(1) = 0.25 < 0.5
    • F(2)=0.40<0.5F(2) = 0.40 < 0.5
    • F(3)=0.800.5F(3) = 0.80 \ge 0.5
      A Mediana é 3.
  3. Média (ou Esperança Matemática): É calculada por E[X]=xP(X=x)E[X] = \sum x \cdot P(X=x).

    • E[X]=(10.25)+(20.15)+(30.40)+(40.20)E[X] = (1 \cdot 0.25) + (2 \cdot 0.15) + (3 \cdot 0.40) + (4 \cdot 0.20)
    • E[X]=0.25+0.30+1.20+0.80E[X] = 0.25 + 0.30 + 1.20 + 0.80
    • E[X]=2.55E[X] = 2.55
      A Média é 2.55.

Finalmente, calculamos o valor solicitado: "O valor da soma da moda com a mediana de X supera a respectiva média em" (Moda + Mediana) - Média.

  • (3+3)2.55=62.55=3.45(3 + 3) - 2.55 = 6 - 2.55 = 3.45.

(A) Incorreta: O valor calculado não corresponde a 3,95. Esta alternativa pode ser resultado de um erro de cálculo na média ou na soma da moda com a mediana.
(B) Correta: A soma da moda (3) com a mediana (3) é 6. A média é 2,55. A diferença é $6 - 2,55 = 3,45. **(C) Incorreta:** O valor calculado não corresponde a 2,95. Um erro comum seria calcular a média incorretamente, por exemplo, se a média fosse 3,05, resultaria em \6 - 3,05 = 2,95. **(D) Incorreta:** O valor calculado não corresponde a 3,05. Um erro comum seria calcular a média incorretamente, por exemplo, se a média fosse 2,95, resultaria em \6 - 2,95 = 3,05. **(E) Incorreta:** O valor calculado não corresponde a 2,75. Um erro comum seria calcular a média incorretamente, por exemplo, se a média fosse 3,25, resultaria em \6 - 3,25 = 2,75$.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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