Questão nº 37

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 37)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Atenção: Para responder às questões de números 35 a 37, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que a probabilidade P(Zz)=αP(Z \le z) = \alpha.

Figura da questão de Estatística


Uma amostra aleatória de tamanho 36 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com um desvio padrão populacional igual a 48. O valor encontrado para a média amostral foi igual a 468 e deseja-se testar a hipótese, com base nos dados da amostra e a um nível de significância α, que a média μ da população é inferior a 480. Sejam as hipóteses H0:μ=480H_0: \mu = 480 (hipótese nula) e H_1: \mu < 480 (hipótese alternativa). Tem-se, então, que H0H_0 não é rejeitada

Este texto de apoio vale também pra questão nº 35, questão nº 36.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

No teste de hipóteses, a hipótese nula (H0H_0) não é rejeitada quando o p-valor (a probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto o observado, assumindo H0H_0 verdadeira) é maior que o nível de significância (α\alpha) escolhido.

Primeiro, calculamos o estatístico de teste Z:
Z=xˉμ0σ/nZ = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\sigma / \sqrt{n}}
Onde:
xˉ=468\bar{x} = 468 (média amostral)
μ0=480\mu_0 = 480 (média populacional sob H0H_0)
σ=48\sigma = 48 (desvio padrão populacional)
n=36n = 36 (tamanho da amostra)

Z=46848048/36=1248/6=128=1.5Z = \frac{468 - 480}{48 / \sqrt{36}} = \frac{-12}{48 / 6} = \frac{-12}{8} = -1.5

Como a hipótese alternativa é H1:μ<480H_1: \mu < 480 (teste unilateral à esquerda), o p-valor é P(Z1.5)P(Z \le -1.5).
Consultando a tabela da curva normal padrão, encontramos P(Z1.5)=0.9332P(Z \le 1.5) = 0.9332.
Pela simetria da distribuição normal, P(Z1.5)=1P(Z1.5)=10.9332=0.0668P(Z \le -1.5) = 1 - P(Z \le 1.5) = 1 - 0.9332 = 0.0668.
Portanto, o p-valor é 0.0668 (ou 6.68%).

A hipótese nula H0H_0 não é rejeitada se p-valor >α> \alpha. Ou seja, 0.0668>α0.0668 > \alpha.

  • (A) Incorreta: Ao nível de significância de 5% (α=0.05\alpha = 0.05), $0.0668 > 0.05,enta~o, então H_0na~oeˊrejeitada.Aonıˊveldesignifica^nciade10 não é rejeitada. Ao nível de significância de 10% (\alpha = 0.10),), 0.0668 \le 0.10,enta~o, então H_0eˊrejeitada.Aalternativaestaˊincorretaporqueafirmaqueé rejeitada. A alternativa está incorreta porque afirma queH_0$ não é rejeitada em ambos os níveis.
  • (B) Incorreta: Ao nível de significância de 10% (α=0.10\alpha = 0.10), 0.06680.100.0668 \le 0.10, então H0H_0 é rejeitada (e não "não é rejeitada"). Ao nível de significância de 5% (α=0.05\alpha = 0.05), $0.0668 > 0.05,enta~o, então H_0$ não é rejeitada (e não "é rejeitada"). Ambas as afirmações estão incorretas.
  • (C) Incorreta: Para qualquer nível de significância entre 5% e 10% (por exemplo, α=0.07\alpha = 0.07), 0.06680.070.0668 \le 0.07, então H0H_0 seria rejeitada. A afirmação de que não é rejeitada para qualquer α\alpha nesse intervalo é falsa.
  • (D) Incorreta: Para qualquer nível de significância superior a 10% (ou seja, α>0.10\alpha > 0.10), teremos 0.0668α0.0668 \le \alpha, o que significa que H0H_0 seria rejeitada. A alternativa afirma o contrário.
  • (E) Correta: A hipótese nula H0H_0 não é rejeitada quando p-valor >α> \alpha, ou seja, 0.0668>α0.0668 > \alpha. Se o nível de significância α\alpha for inferior a 5% (por exemplo, α=0.01\alpha = 0.01 ou α=0.04\alpha = 0.04), então α<0.05\alpha < 0.05. Consequentemente, α<0.0668\alpha < 0.0668, o que faz com que H0H_0 não seja rejeitada.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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