Questão nº 32

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 32)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

O tempo de vida (T), em horas, de um determinado tipo de bateria é considerado como uma variável aleatória com função de densidade de probabilidade

f(t)={140et/40,se t0 0,caso contraˊriof(t) = \begin{cases} \dfrac{1}{40}e^{-t/40}, & \text{se } t \ge 0 \ 0, & \text{caso contrário} \end{cases}

Dado que uma bateria apresentou um tempo de duração de 20 horas e ainda continua funcionando, a probabilidade de que ela dure, além das 20 horas, pelo menos mais o tempo correspondente à média de T é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A distribuição exponencial é usada para modelar o tempo até um evento ocorrer, como a vida útil de um componente. Sua característica mais importante é a propriedade de falta de memória (ou "memória zero"), que significa que a probabilidade de um evento futuro não depende de quanto tempo já se passou sem que o evento tenha ocorrido.

  • Parâmetro da distribuição: A função de densidade de probabilidade é f(t)=140et/40f(t) = \frac{1}{40}e^{-t/40}, o que indica que λ=1/40\lambda = 1/40.

  • Média de T: Para uma distribuição exponencial, a média é E[T]=1/λ=1/(1/40)=40E[T] = 1/\lambda = 1/(1/40) = 40 horas.

  • A pergunta: Queremos a probabilidade de que a bateria dure pelo menos mais a média (40 horas), dado que já durou 20 horas. Isso pode ser escrito como P(T>20+40T>20)P(T > 20 + 40 | T > 20).

  • Propriedade de falta de memória: Para uma variável aleatória exponencial TT, P(T>a+bT>a)=P(T>b)P(T > a+b | T > a) = P(T > b).

  • Aplicando a propriedade: Com a=20a = 20 horas e b=40b = 40 horas (a média), a probabilidade se torna P(T>40)P(T > 40).

  • Cálculo final: Para uma distribuição exponencial, P(T>x)=eλxP(T > x) = e^{-\lambda x}.
    Então, P(T>40)=e(1/40)×40=e1P(T > 40) = e^{-(1/40) \times 40} = e^{-1}.

  • (A) Incorreta: Esta seria P(T>20)=e20/40=e1/2P(T > 20) = e^{-20/40} = e^{-1/2}, que é a probabilidade de a bateria durar mais de 20 horas, sem considerar a condição ou a duração adicional da média.

  • (B) Incorreta: Esta seria P(T>20+40)=P(T>60)=e60/40=e3/2P(T > 20 + 40) = P(T > 60) = e^{-60/40} = e^{-3/2}. Armadilha da banca: Este é o distrator mais tentador. Ele ignora a propriedade de falta de memória e calcula a probabilidade de a bateria durar um total de 60 horas desde o início, em vez de calcular a probabilidade de durar 40 horas adicionais após já ter durado 20. O erro está em não aplicar a probabilidade condicional corretamente, ou seja, não usar a propriedade de falta de memória.

  • (C) Correta: A probabilidade de que a bateria dure, além das 20 horas, pelo menos mais o tempo correspondente à média de T (40 horas), dado que já durou 20 horas, é P(T>20+40T>20)P(T > 20 + 40 | T > 20). Pela propriedade de falta de memória da distribuição exponencial, isso é equivalente a P(T>40)P(T > 40), que é e(1/40)×40=e1e^{-(1/40) \times 40} = e^{-1}.

  • (D) Incorreta: Esta expressão (1e1/2)(1 - e^{-1/2}) seria 1P(T>20)=P(T20)1 - P(T > 20) = P(T \le 20), ou seja, a probabilidade de a bateria falhar em até 20 horas. Não se relaciona com a pergunta.

  • (E) Incorreta: Esta expressão e1/2e1e^{-1/2} - e^{-1} seria P(T>20)P(T>40)=P(20<T40)P(T > 20) - P(T > 40) = P(20 < T \le 40), ou seja, a probabilidade de a bateria durar entre 20 e 40 horas. Não se relaciona com a pergunta.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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