Questão nº 59

Questão de Estatística · FCC TRT18 2022 (nº 59)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Dver comentário ↓

Considere o modelo de série temporal dado por:

Yt=Yt10,25Yt2+et0,1et1, sendo etN(0,σ2)Y_t = Y_{t-1} - 0,25Y_{t-2} + e_t - 0,1e_{t-1}, \text{ sendo } e_t \sim N(0, \sigma^2)

Trata-se do modelo

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Um modelo ARMA descreve uma série temporal usando uma combinação de seus valores passados (parte AR, de AutoRegressivo) e erros passados (parte MA, de Média Móvel). Para ser útil, queremos que o modelo seja estacionário (suas propriedades estatísticas não mudam com o tempo) e invertível (podemos expressar o erro atual como uma combinação dos valores passados da série).

O modelo dado é Yt=Yt10,25Yt2+et0,1et1Y_t = Y_{t-1} - 0,25Y_{t-2} + e_t - 0,1e_{t-1}.
Reescrevendo com o operador de defasagem BB:
(1B+0,25B2)Yt=(10,1B)et(1 - B + 0,25B^2)Y_t = (1 - 0,1B)e_t

A parte AR é ϕ(B)=1B+0,25B2\phi(B) = 1 - B + 0,25B^2. O grau do polinômio é 2, então é um AR(2).
Para estacionariedade, as raízes de ϕ(z)=0\phi(z) = 0 devem estar fora do círculo unitário.
1z+0,25z2=0    0,25z2z+1=0    z24z+4=0    (z2)2=01 - z + 0,25z^2 = 0 \implies 0,25z^2 - z + 1 = 0 \implies z^2 - 4z + 4 = 0 \implies (z-2)^2 = 0.
As raízes são z1=z2=2z_1 = z_2 = 2. Como 2>1|2| > 1, as raízes estão fora do círculo unitário, e o processo é estacionário.

A parte MA é θ(B)=10,1B\theta(B) = 1 - 0,1B. O grau do polinômio é 1, então é um MA(1).
Para invertibilidade, as raízes de θ(z)=0\theta(z) = 0 devem estar fora do círculo unitário.
10,1z=0    0,1z=1    z=101 - 0,1z = 0 \implies 0,1z = 1 \implies z = 10.
Como 10>1|10| > 1, a raiz está fora do círculo unitário, e o processo é invertível.

Portanto, o modelo é um ARMA(2,1) que é estacionário e invertível.

  • (A) Incorreta: O modelo é ARMA(2,1), não ARMA(1,1). A invertibilidade também está incorreta.
  • (B) Incorreta: O modelo é ARMA(2,1), não MA(2). A estacionariedade também está incorreta.
  • (C) Incorreta: O modelo é ARMA, não ARIMA (não há componente 'I' de integração/diferenciação). A estacionariedade e invertibilidade também estão incorretas. Armadilha: A banca tenta confundir ARMA com ARIMA. Um modelo ARIMA inclui um componente de diferenciação (o 'I') para tornar a série estacionária. Como o modelo dado já é estacionário, ele é um ARMA e não um ARIMA.
  • (D) Correta: O modelo é ARMA(2,1) (grau 2 na parte AR e grau 1 na parte MA), e o processo é estacionário (raízes da parte AR fora do círculo unitário) e invertível (raízes da parte MA fora do círculo unitário).
  • (E) Incorreta: O modelo é ARMA(2,1), não AR(1). A invertibilidade também está incorreta.

Fonte: FCC TRT18 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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