Questão nº 40

Questão de Estatística · FCC TRT18 2022 (nº 40)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de que nos 2 dias seguintes o aparelho apresente, no máximo, duas falhas é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A Distribuição de Poisson é usada para calcular a probabilidade de um certo número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando esses eventos acontecem com uma taxa média constante e de forma independente. A fórmula é P(X=k)=λkeλk!P(X=k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}, onde kk é o número de eventos desejado e λ\lambda (lambda) é a média de eventos no intervalo.

  • Contexto da questão: O número de falhas por dia segue uma distribuição de Poisson com média de 1 falha por dia (λ=1\lambda = 1).
  • Ponto-chave: A informação de que o aparelho não apresentou falhas em um dia anterior é uma armadilha. Em processos de Poisson, os eventos em intervalos de tempo disjuntos são independentes. O que aconteceu no passado não afeta a probabilidade de eventos futuros. Portanto, essa informação é irrelevante para a pergunta sobre os "2 dias seguintes".
  • Cálculo do novo λ\lambda: Se a média é de 1 falha por dia, para um período de 2 dias, a nova média λ\lambda' será 1 falha/dia×2 dias=21 \text{ falha/dia} \times 2 \text{ dias} = 2 falhas.
  • O que se pede: A probabilidade de que nos 2 dias seguintes o aparelho apresente, no máximo, duas falhas. Isso significa P(X2)P(X \le 2), onde XX é o número de falhas nos 2 dias.
  • P(X2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)P(X \le 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2), usando λ=2\lambda' = 2.
    • P(X=0)=20e20!=1e21=e2P(X=0) = \frac{2^0 e^{-2}}{0!} = \frac{1 \cdot e^{-2}}{1} = e^{-2}
    • P(X=1)=21e21!=2e21=2e2P(X=1) = \frac{2^1 e^{-2}}{1!} = \frac{2 \cdot e^{-2}}{1} = 2e^{-2}
    • P(X=2)=22e22!=4e22=2e2P(X=2) = \frac{2^2 e^{-2}}{2!} = \frac{4 \cdot e^{-2}}{2} = 2e^{-2}
  • Somando as probabilidades: P(X2)=e2+2e2+2e2=(1+2+2)e2=5e2P(X \le 2) = e^{-2} + 2e^{-2} + 2e^{-2} = (1+2+2)e^{-2} = 5e^{-2}.

(A) Incorreta: Esta alternativa (4e24e^{-2}) representaria a soma de P(X=1)P(X=1) e P(X=2)P(X=2) ou outra combinação incorreta, não a probabilidade de "no máximo duas falhas".
(B) Incorreta: Esta alternativa (5e1/25e^{-1/2}) usa um valor de λ\lambda incorreto para o período de 2 dias (que deveria ser 2) e não corresponde aos cálculos.
(C) Correta: Esta é a resposta correta, 5e25e^{-2}, obtida pela soma das probabilidades de 0, 1 ou 2 falhas em um período de 2 dias, com uma taxa média de 2 falhas para esse período.
(D) Incorreta: Esta alternativa (5e15e^{-1}) é um distrator tentador. Ela sugere que o aluno pode ter mantido λ=1\lambda=1 (a média diária) em vez de ajustá-la para λ=2\lambda=2 (a média para 2 dias), ou que somou as probabilidades de forma incorreta para λ=1\lambda=1. Se λ=1\lambda=1, P(X2)=P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)=e1+1e1+12e12!=e1+e1+0.5e1=2.5e1P(X \le 2) = P(X=0) + P(X=1) + P(X=2) = e^{-1} + 1e^{-1} + \frac{1^2 e^{-1}}{2!} = e^{-1} + e^{-1} + 0.5e^{-1} = 2.5e^{-1}, que não é 5e15e^{-1}. A armadilha aqui é não ajustar corretamente o parâmetro λ\lambda para o novo intervalo de tempo.
(E) Incorreta: Esta alternativa (10e210e^{-2}) não corresponde a nenhuma soma de probabilidades válida para λ=2\lambda=2.

Fonte: FCC TRT18 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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