Questão nº 50

Questão de Estatística · FCC TRT-14 2018 (nº 50)

FCC2018Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X é definida como MX(t)=E[etX]M_X(t) = E[e^{tX}] para todos os valores de t na qual a esperança seja finita.

No caso de uma variável aleatória discreta, a função geradora de momentos é definida como: MX(t)=xetxf(x)M_X(t) = \sum_x e^{tx} f(x) onde f(x) corresponde à função de probabilidade da variável aleatória X. Tem-se ainda que: MX(k)(0)=E[Xk]M_X^{(k)}(0) = E[X^k], ou seja, a derivada de ordem k da função geradora de momentos, quando t = 0, gera o momento de ordem k. Considere que uma variável aleatória discreta X tenha uma função geradora de momentos igual a: MX(t)=16(et+e2t+e3t+e4t+e5t+e6t)M_X(t) = \dfrac{1}{6}(e^t + e^{2t} + e^{3t} + e^{4t} + e^{5t} + e^{6t}). Os valores da média e variância de X são, respectivamente:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A Função Geradora de Momentos (FGM) de uma variável aleatória é uma ferramenta que, através de suas derivadas avaliadas em t=0t=0, permite calcular os momentos da distribuição, como a média (primeiro momento) e a variância (que é o segundo momento central, calculado a partir do primeiro e segundo momentos brutos).

A FGM dada é MX(t)=16(et+e2t+e3t+e4t+e5t+e6t)M_X(t) = \dfrac{1}{6}(e^t + e^{2t} + e^{3t} + e^{4t} + e^{5t} + e^{6t}).

Para encontrar a média (E[X]E[X]), calculamos a primeira derivada da FGM e avaliamos em t=0t=0:
MX(t)=ddt[16(et+e2t+e3t+e4t+e5t+e6t)]M_X'(t) = \dfrac{d}{dt} \left[ \dfrac{1}{6}(e^t + e^{2t} + e^{3t} + e^{4t} + e^{5t} + e^{6t}) \right]
MX(t)=16(et+2e2t+3e3t+4e4t+5e5t+6e6t)M_X'(t) = \dfrac{1}{6}(e^t + 2e^{2t} + 3e^{3t} + 4e^{4t} + 5e^{5t} + 6e^{6t})
E[X]=MX(0)=16(e0+2e0+3e0+4e0+5e0+6e0)E[X] = M_X'(0) = \dfrac{1}{6}(e^0 + 2e^0 + 3e^0 + 4e^0 + 5e^0 + 6e^0)
E[X]=16(1+2+3+4+5+6)=16(21)=72E[X] = \dfrac{1}{6}(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) = \dfrac{1}{6}(21) = \dfrac{7}{2}.

Para encontrar a variância (Var(X)Var(X)), precisamos do segundo momento (E[X2]E[X^2]), que é a segunda derivada da FGM avaliada em t=0t=0. A variância é então calculada por Var(X)=E[X2](E[X])2Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2.
MX(t)=ddt[16(et+2e2t+3e3t+4e4t+5e5t+6e6t)]M_X''(t) = \dfrac{d}{dt} \left[ \dfrac{1}{6}(e^t + 2e^{2t} + 3e^{3t} + 4e^{4t} + 5e^{5t} + 6e^{6t}) \right]
MX(t)=16(et+22e2t+32e3t+42e4t+52e5t+62e6t)M_X''(t) = \dfrac{1}{6}(e^t + 2^2 e^{2t} + 3^2 e^{3t} + 4^2 e^{4t} + 5^2 e^{5t} + 6^2 e^{6t})
MX(t)=16(et+4e2t+9e3t+16e4t+25e5t+36e6t)M_X''(t) = \dfrac{1}{6}(e^t + 4e^{2t} + 9e^{3t} + 16e^{4t} + 25e^{5t} + 36e^{6t})
E[X2]=MX(0)=16(e0+4e0+9e0+16e0+25e0+36e0)E[X^2] = M_X''(0) = \dfrac{1}{6}(e^0 + 4e^0 + 9e^0 + 16e^0 + 25e^0 + 36e^0)
E[X2]=16(1+4+9+16+25+36)=16(91)=916E[X^2] = \dfrac{1}{6}(1 + 4 + 9 + 16 + 25 + 36) = \dfrac{1}{6}(91) = \dfrac{91}{6}.

Agora, calculamos a variância:
Var(X)=E[X2](E[X])2=916(72)2Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 = \dfrac{91}{6} - \left(\dfrac{7}{2}\right)^2
Var(X)=916494Var(X) = \dfrac{91}{6} - \dfrac{49}{4}
Para subtrair as frações, encontramos um denominador comum, que é 12:
Var(X)=91×21249×312=1821214712Var(X) = \dfrac{91 \times 2}{12} - \dfrac{49 \times 3}{12} = \dfrac{182}{12} - \dfrac{147}{12}
Var(X)=18214712=3512Var(X) = \dfrac{182 - 147}{12} = \dfrac{35}{12}.

Portanto, a média é $7/2 e a variância é \35/12$.

(A) Incorreta: Os valores calculados para média e variância não correspondem a $2/3 e \70/13. **(B) Incorreta:** A média está correta (\7/2), mas a variância \7/12 está incorreta. Esta é a alternativa mais tentadora, pois um cálculo parcial correto (a média) pode levar o aluno a acreditar que está no caminho certo, mas um erro na etapa final da variância (como um erro aritmético na subtração de frações ou ao elevar a média ao quadrado) resultaria em um valor diferente. **(C) Correta:** Os valores calculados da média (\7/2) e da variância (\35/12) correspondem exatamente aos resultados obtidos através das derivadas da Função Geradora de Momentos. **(D) Incorreta:** Os valores calculados para média e variância não correspondem a \1 e \7/2. **(E) Incorreta:** Os valores calculados para média e variância não correspondem a \0 e \9/6$.

Fonte: FCC TRT-14 2018 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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