Questão nº 31

Questão de Estatística · FCC TRT-14 2018 (nº 31)

FCC2018Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Aver comentário ↓

A média de uma variável aleatória X, cuja distribuição é desconhecida, é igual a m, com m > 0. Pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (mθ,m+θ)(m - \theta, m + \theta), com m>θm > \theta, é no máximo igual a 16%. O desvio padrão de X é então igual a θ multiplicado por

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

O Teorema de Tchebichev (ou Desigualdade de Chebyshev) é uma ferramenta estatística que nos dá um limite superior para a probabilidade de uma variável aleatória (um número cujo valor é resultado de um fenômeno aleatório) estar a uma certa distância de sua média, mesmo quando não sabemos a forma exata da sua distribuição.

  • (A) Correta: O Teorema de Tchebichev afirma que P(Xμkσ)1k2P(|X - \mu| \ge k\sigma) \le \frac{1}{k^2}, onde μ\mu é a média, σ\sigma é o desvio padrão e kk é um número positivo. No problema, a média é mm, e a probabilidade de X não pertencer ao intervalo (mθ,m+θ)(m - \theta, m + \theta) significa P(Xmθ)P(|X - m| \ge \theta). Esta probabilidade é dada como no máximo 16% (ou 0.16). Comparando com a fórmula, temos μ=m\mu = m, kσ=θk\sigma = \theta e 1k2=0.16\frac{1}{k^2} = 0.16.
    Primeiro, resolvemos para kk:
    1k2=0.16    k2=10.16    k2=10016    k2=254\frac{1}{k^2} = 0.16 \implies k^2 = \frac{1}{0.16} \implies k^2 = \frac{100}{16} \implies k^2 = \frac{25}{4}.
    Portanto, k=254=52k = \sqrt{\frac{25}{4}} = \frac{5}{2}.
    Agora, substituímos kk na relação kσ=θk\sigma = \theta:
    52σ=θ\frac{5}{2}\sigma = \theta.
    Para encontrar o desvio padrão σ\sigma em termos de θ\theta:
    σ=θ×25\sigma = \theta \times \frac{2}{5}.
  • (B) Incorreta: Se o desvio padrão fosse θ×14\theta \times \frac{1}{4}, então kk seria 4, e a probabilidade máxima seria 142=116=6.25%\frac{1}{4^2} = \frac{1}{16} = 6.25\%, o que não corresponde a 16%.
  • (C) Incorreta: Se o desvio padrão fosse θ×23\theta \times \frac{2}{3}, então kk seria 32\frac{3}{2}, e a probabilidade máxima seria 1(3/2)2=19/4=4944.4%\frac{1}{(3/2)^2} = \frac{1}{9/4} = \frac{4}{9} \approx 44.4\%, o que não corresponde a 16%.
  • (D) Incorreta: Se o desvio padrão fosse θ×49\theta \times \frac{4}{9}, então kk seria 94\frac{9}{4}, e a probabilidade máxima seria 1(9/4)2=181/16=168119.75%\frac{1}{(9/4)^2} = \frac{1}{81/16} = \frac{16}{81} \approx 19.75\%, o que não corresponde a 16%.
  • (E) Incorreta: Se o desvio padrão fosse θ×12\theta \times \frac{1}{2}, então kk seria 2, e a probabilidade máxima seria 122=14=25%\frac{1}{2^2} = \frac{1}{4} = 25\%, o que não corresponde a 16%. Armadilha da banca: Esta alternativa é um distrator comum, pois 25% (ou 1/4) é um valor de probabilidade frequente em muitos problemas e pode levar o aluno a um erro de cálculo ou a confundir o valor dado de 16% com 25%.

Fonte: FCC TRT-14 2018 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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