Questão nº 27

Questão de Estatística · FCC TRT-14 2018 (nº 27)

FCC2018Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Dver comentário ↓

De um histograma e uma tabela de frequências absolutas, elaborados para analisar a distribuição dos salários dos empregados em uma empresa, obtém-se a informação que 24 empregados ganham salários com valores pertencentes ao intervalo (2.000; 4.000], em reais, que apresenta uma densidade de frequência de 0{,}75 \times 10^{-4} (R\)^{-1}$.

Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Em um intervalo do histograma que está sendo analisado, com uma amplitude de R$ 3.000,00 e uma densidade de frequência de 1 \times 10^{-4} (R\)^{-1}$, tem-se que o correspondente número de empregados é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Em um histograma, a densidade de frequência de um intervalo é a altura da barra, que indica a concentração de dados naquele intervalo. Ela é calculada dividindo a frequência relativa (proporção de dados no intervalo) pela amplitude do intervalo (tamanho do intervalo na escala).

  • (A) Incorreta: Este valor não resulta de uma aplicação correta da fórmula ou de um erro comum de cálculo.
  • (B) Incorreta: Este é um distrator tentador. O erro aqui seria considerar que o número de empregados é proporcional apenas à amplitude do intervalo, ou seja, N2=N1×(A2/A1)=24×(3000/2000)=24×1.5=36N_2 = N_1 \times (A_2/A_1) = 24 \times (3000/2000) = 24 \times 1.5 = 36. No entanto, a densidade de frequência também mudou, e essa variação precisa ser considerada.
  • (C) Incorreta: Este valor não resulta de uma aplicação correta da fórmula ou de um erro comum de cálculo.
  • (D) Correta: A densidade de frequência (dd) é definida como a frequência relativa (frf_r) dividida pela amplitude (AA) do intervalo, ou seja, d=fr/Ad = f_r / A. Sabemos que a frequência relativa é o número de empregados (NN) dividido pelo número total de empregados (NtotalN_{total}), então fr=N/Ntotalf_r = N / N_{total}. Substituindo, temos d=N/NtotalA=NA×Ntotald = \frac{N / N_{total}}{A} = \frac{N}{A \times N_{total}}.
    Primeiro, usamos os dados do primeiro intervalo para encontrar o número total de empregados (NtotalN_{total}):
    1. Amplitude do primeiro intervalo: A1=4.0002.000=2.000A_1 = 4.000 - 2.000 = 2.000 reais.
    2. Temos N1=24N_1 = 24 empregados e d_1 = 0,75 \times 10^{-4} (R\)^{-1}$.
    3. Usando a fórmula: 0,75×104=242.000×Ntotal0,75 \times 10^{-4} = \frac{24}{2.000 \times N_{total}}.
    4. Ntotal=242.000×0,75×104=241.500×104=240,15=160N_{total} = \frac{24}{2.000 \times 0,75 \times 10^{-4}} = \frac{24}{1.500 \times 10^{-4}} = \frac{24}{0,15} = 160 empregados.
      Agora, usamos NtotalN_{total} e os dados do segundo intervalo para encontrar o número de empregados (N2N_2):
    5. Amplitude do segundo intervalo: A2=3.000A_2 = 3.000 reais.
    6. Densidade de frequência do segundo intervalo: d_2 = 1 \times 10^{-4} (R\)^{-1}$.
    7. Usando a fórmula: 1×104=N23.000×1601 \times 10^{-4} = \frac{N_2}{3.000 \times 160}.
    8. N2=1×104×3.000×160=0,0001×480.000=48N_2 = 1 \times 10^{-4} \times 3.000 \times 160 = 0,0001 \times 480.000 = 48 empregados.
      Alternativamente, podemos usar a relação de proporcionalidade: N=d×A×NtotalN = d \times A \times N_{total}. Como NtotalN_{total} é constante, podemos relacionar os dois intervalos: N2N1=d2×A2d1×A1\frac{N_2}{N_1} = \frac{d_2 \times A_2}{d_1 \times A_1}.
      N2=N1×d2×A2d1×A1=24×(1×104)×3.000(0,75×104)×2.000=24×30,75×2=24×31,5=24×2=48N_2 = N_1 \times \frac{d_2 \times A_2}{d_1 \times A_1} = 24 \times \frac{(1 \times 10^{-4}) \times 3.000}{(0,75 \times 10^{-4}) \times 2.000} = 24 \times \frac{3}{0,75 \times 2} = 24 \times \frac{3}{1,5} = 24 \times 2 = 48.
  • (E) Incorreta: Este valor não resulta de uma aplicação correta da fórmula ou de um erro comum de cálculo.

Fonte: FCC TRT-14 2018 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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