Questão nº 67

Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 67)

FCC2017Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: EstatísticaEstatística
Gabarito: Aver comentário ↓

Um candidato a prefeito de uma cidade afirma que pelo menos 50% dos eleitores da cidade apóiam sua candidatura. Chamando de p a proporção de eleitores que apóia o candidato, resolveu-se fazer um teste para verificar se o candidato tem razão, ao nível de significância de 5%, em que foram formuladas as hipóteses H0:p0,5H_0: p \geq 0,5 (hipótese nula) contra H1:p<0,5H_1: p < 0,5 (hipótese alternativa). Então, uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída, com reposição, da população de eleitores e verifica-se que uma proporção p* dos eleitores apóia o candidato. Considere que é normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que apóiam o candidato e que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 1,64) = 0,10.

O menor valor para p* tal que não ocorra o erro tipo I é

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

Em um teste de hipóteses, usamos dados de uma amostra para decidir se há evidências suficientes para rejeitar uma afirmação sobre a população (a hipótese nula, H0H_0). Um erro tipo I acontece quando rejeitamos a hipótese nula, mas ela é verdadeira. Para evitar esse erro, precisamos que o resultado da amostra esteja na região onde não rejeitamos H0H_0.

  • (A) Correta: O candidato afirma p0,5p \geq 0,5 (H0H_0), e a alternativa é p<0,5p < 0,5 (H1H_1). Este é um teste unilateral à esquerda. O nível de significância é α=0,05\alpha = 0,05. Para um teste unilateral à esquerda com α=0,05\alpha = 0,05, o valor crítico de Z é tal que P(Z<Zcrıˊtico)=0,05P(Z < Z_{crítico}) = 0,05. Pelas informações dadas, P(Z>1,64)=0,10P(|Z| > 1,64) = 0,10, o que significa P(Z>1,64)=0,05P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z<1,64)=0,05P(Z < -1,64) = 0,05. Portanto, o valor crítico é Zcrıˊtico=1,64Z_{crítico} = -1,64. Para não ocorrer o erro tipo I, o valor do estatístico de teste Z calculado a partir da amostra deve ser maior ou igual ao valor crítico, ou seja, Z1,64Z \geq -1,64.
    O estatístico de teste para proporções é Z=pp0p0(1p0)nZ = \frac{p^* - p_0}{\sqrt{\frac{p_0(1-p_0)}{n}}}.
    Aqui, p0=0,5p_0 = 0,5 (o valor limite da hipótese nula) e n=64n = 64.
    O erro padrão é 0,5(10,5)64=0,2564=0,58=0,0625\sqrt{\frac{0,5(1-0,5)}{64}} = \sqrt{\frac{0,25}{64}} = \frac{0,5}{8} = 0,0625.
    Então, p0,50,06251,64\frac{p^* - 0,5}{0,0625} \geq -1,64.
    p0,51,64×0,0625p^* - 0,5 \geq -1,64 \times 0,0625.
    p0,50,1025p^* - 0,5 \geq -0,1025.
    p0,50,1025p^* \geq 0,5 - 0,1025.
    p0,3975p^* \geq 0,3975.
    O menor valor de pp^* para não rejeitar H0H_0 é $0,3975,ou, ou 39,75%$.

  • (B) Incorreta: Este valor não corresponde ao cálculo correto do limite para não rejeitar a hipótese nula.

  • (C) Incorreta: Este valor seria obtido se, por engano, fosse utilizado o valor crítico Z=1,96Z = -1,96 (que corresponde a um α=0,05\alpha = 0,05 para um teste bilateral, ou α=0,025\alpha = 0,025 para um unilateral), em vez do correto Z=1,64Z = -1,64 para um teste unilateral à esquerda com α=0,05\alpha = 0,05. Essa é uma armadilha comum em que se confunde o valor de Z para testes unilaterais e bilaterais.

  • (D) Incorreta: Este valor não corresponde ao cálculo correto do limite para não rejeitar a hipótese nula.

  • (E) Incorreta: Este valor não corresponde ao cálculo correto do limite para não rejeitar a hipótese nula.

Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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