Questão nº 36

Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 36)

FCC2017Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Instruções: Considere as informações abaixo para responder às questões de números 36 a 39. Se Z tem distribuição normal padrão, então:

P(Z<0,4)=0,655;P(Z<0,67)=0,75;P(Z<1,4)=0,919;P(Z<1,6)=0,945;P(Z < 0,4) = 0,655; \quad P(Z < 0,67) = 0,75; \quad P(Z < 1,4) = 0,919; \quad P(Z < 1,6) = 0,945;
P(Z<1,64)=0,95;P(Z<1,75)=0,96;P(Z<2)=0,977;P(Z<2,05)=0,98P(Z < 1,64) = 0,95; \quad P(Z < 1,75) = 0,96; \quad P(Z < 2) = 0,977; \quad P(Z < 2,05) = 0,98


O diâmetro de uma peça produzida por uma indústria metalúrgica é uma variável aleatória X, normal, com média de 10 cm e primeiro quartil igual a 7,99 cm. Todas as peças desta produção que distam da média por mais do que 4,2 cm são vendidas como sucata. Nessas condições, a proporção de peças da produção que será vendida como sucata é igual a

Este texto de apoio vale também pra questão nº 37, questão nº 38, questão nº 39.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

A distribuição normal descreve dados que se agrupam em torno de uma média e se espalham simetricamente. Para entender a posição de um dado valor dentro dessa distribuição, usamos o Z-score (ou escore-Z), que nos diz quantos desvios padrão (a medida de dispersão dos dados) um valor está acima ou abaixo da média.

Cálculo:

  1. Encontrar o desvio padrão (σ\sigma):

    • Sabemos que a média (μ\mu) é 10 cm e o primeiro quartil (Q1Q_1) é 7,99 cm.
    • O primeiro quartil corresponde ao Z-score tal que P(Z<zQ1)=0,25P(Z < z_{Q1}) = 0,25.
    • Pela simetria da distribuição normal, se P(Z<0,67)=0,75P(Z < 0,67) = 0,75, então P(Z<0,67)=1P(Z<0,67)=10,75=0,25P(Z < -0,67) = 1 - P(Z < 0,67) = 1 - 0,75 = 0,25.
    • Portanto, o Z-score para o primeiro quartil é zQ1=0,67z_{Q1} = -0,67.
    • Usando a fórmula de padronização Z=XμσZ = \frac{X - \mu}{\sigma}:
      0,67=7,9910σ-0,67 = \frac{7,99 - 10}{\sigma}
      0,67=2,01σ-0,67 = \frac{-2,01}{\sigma}
      σ=2,010,67=3\sigma = \frac{-2,01}{-0,67} = 3 cm.
  2. Identificar a condição para sucata:

    • Peças que distam da média por mais de 4,2 cm. Isso significa X<μ4,2X < \mu - 4,2 ou X>μ+4,2X > \mu + 4,2.
    • X<104,2=5,8X < 10 - 4,2 = 5,8 cm ou X>10+4,2=14,2X > 10 + 4,2 = 14,2 cm.
  3. Calcular os Z-scores para os limites da sucata:

    • Para X=5,8X = 5,8: Z1=5,8103=4,23=1,4Z_1 = \frac{5,8 - 10}{3} = \frac{-4,2}{3} = -1,4.
    • Para X=14,2X = 14,2: Z2=14,2103=4,23=1,4Z_2 = \frac{14,2 - 10}{3} = \frac{4,2}{3} = 1,4.
  4. Calcular a proporção de sucata:

    • A proporção de sucata é P(X<5,8 ou X>14,2)P(X < 5,8 \text{ ou } X > 14,2), que é equivalente a P(Z<1,4 ou Z>1,4)P(Z < -1,4 \text{ ou } Z > 1,4).
    • Pela tabela, P(Z<1,4)=0,919P(Z < 1,4) = 0,919.
    • Então, P(Z>1,4)=1P(Z<1,4)=10,919=0,081P(Z > 1,4) = 1 - P(Z < 1,4) = 1 - 0,919 = 0,081.
    • Devido à simetria da distribuição normal, P(Z<1,4)=P(Z>1,4)=0,081P(Z < -1,4) = P(Z > 1,4) = 0,081.
    • A proporção total de sucata é P(Z<1,4)+P(Z>1,4)=0,081+0,081=0,162P(Z < -1,4) + P(Z > 1,4) = 0,081 + 0,081 = 0,162.
    • Em porcentagem, isso é 16,2%16,2\%.

(A) Incorreta: O valor não corresponde ao cálculo correto da probabilidade de sucata.
(B) Incorreta: O valor não corresponde ao cálculo correto da probabilidade de sucata.
(C) Incorreta: Este valor (8,1%) representa a probabilidade de uma única "cauda" (por exemplo, P(X<5,8)P(X < 5,8) ou P(X>14,2)P(X > 14,2)). A armadilha da banca aqui é que a condição "distam da média por mais do que 4,2 cm" implica considerar ambas as caudas da distribuição (valores muito pequenos e valores muito grandes), e não apenas uma delas.
(D) Incorreta: O valor não corresponde ao cálculo correto da probabilidade de sucata.
(E) Correta: A proporção de peças que distam da média por mais de 4,2 cm é a soma das probabilidades das duas caudas da distribuição, P(Z<1,4)P(Z < -1,4) e P(Z>1,4)P(Z > 1,4), resultando em $0,081 + 0,081 = 0,162,ou, ou 16,2%$.

Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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