Questão nº 64

Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 64)

FCC2017Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: EstatísticaEstatística
Gabarito: Aver comentário ↓

Uma amostra aleatória de tamanho 64 é extraída de uma população de tamanho infinito, normalmente distribuída, média μ e variância conhecida σ². Obtiveram-se com base nos dados desta amostra, além de uma determinada média amostral xˉ\bar{x}, 2 intervalos de confiança para μ aos níveis de 95% e 99%, sendo os limites superiores destes intervalos iguais a 20,98 e 21,29, respectivamente. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(|Z| > 1,96) = 0,05 e P(|Z| > 2,58) = 0,01, encontra-se que σ² é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

Um intervalo de confiança é um range de valores que, com uma certa probabilidade (o nível de confiança), contém o verdadeiro valor de um parâmetro populacional, como a média (μ\mu). Ele é construído em torno da média amostral (xˉ\bar{x}) e sua largura depende do desvio padrão da população (σ\sigma), do tamanho da amostra (nn) e do nível de confiança escolhido.

A fórmula para o limite superior (LS) de um intervalo de confiança para a média, com variância populacional σ2\sigma^2 conhecida, é:
LS=xˉ+zα/2σnLS = \bar{x} + z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}

Dados do problema:

  • n=64    n=8n = 64 \implies \sqrt{n} = 8
  • Para 95% de confiança, zα/2=1,96z_{\alpha/2} = 1,96 (pois P(Z>1,96)=0,05P(|Z| > 1,96) = 0,05).
  • Para 99% de confiança, zα/2=2,58z_{\alpha/2} = 2,58 (pois P(Z>2,58)=0,01P(|Z| > 2,58) = 0,01).

Montando as equações com os limites superiores dados:

  1. Para o IC de 95%: 20,98 = \bar{x} + 1,96 \frac{\sigma}{8}\
  2. Para o IC de 99%: 21,29=xˉ+2,58σ821,29 = \bar{x} + 2,58 \frac{\sigma}{8}

Subtraindo a primeira equação da segunda para eliminar xˉ\bar{x}:
21,2920,98=(xˉ+2,58σ8)(xˉ+1,96σ8)21,29 - 20,98 = ( \bar{x} + 2,58 \frac{\sigma}{8} ) - ( \bar{x} + 1,96 \frac{\sigma}{8} )
0,31=(2,581,96)σ80,31 = (2,58 - 1,96) \frac{\sigma}{8}
0,31=0,62σ80,31 = 0,62 \frac{\sigma}{8}

Agora, isolamos σ\sigma:
0,31×8=0,62σ0,31 \times 8 = 0,62 \sigma
2,48=0,62σ2,48 = 0,62 \sigma
σ=2,480,62\sigma = \frac{2,48}{0,62}
σ=4\sigma = 4

A questão pede a variância (σ2\sigma^2), então:
σ2=42=16\sigma^2 = 4^2 = 16

(A) Correta: O cálculo detalhado acima demonstra que a variância σ2\sigma^2 é igual a 16,00.
(B) Incorreta: Este valor seria 2,522,5^2, não correspondendo ao resultado obtido a partir das equações dos intervalos de confiança.
(C) Incorreta: Este valor é o desvio padrão (σ=4\sigma = 4), e não a variância (σ2\sigma^2). A armadilha da banca aqui é que o valor de σ\sigma é um resultado intermediário do cálculo, e muitos candidatos podem esquecer de elevá-lo ao quadrado para obter a variância.
(D) Incorreta: Este valor seria 3,523,5^2, não correspondendo ao resultado obtido.
(E) Incorreta: Este valor seria 323^2, não correspondendo ao resultado obtido.

Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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