Questão nº 50
Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 50)
Suponha que a proporção do tempo gasto diariamente, relativamente ao tempo total diário de trabalho, para a realização das tarefas A e B, por funcionários de um órgão público, possa ser representada pela variável aleatória bidimensional (X,Y), sendo que X e Y representam tal proporção para a realização de A e B, respectivamente. Sabe-se que a função densidade de probabilidade de (X,Y) é dada por:
onde k é uma constante de modo a tornar essa função densidade de probabilidade.
A probabilidade de ambas as tarefas ocuparem no máximo 1/3 do trabalho diário dos funcionários é dada por
- A7/136
- B5/162 (alternativa correta)
- C8/17
- D7/19
- E5/17
Resposta comentada
Gabarito Alternativa B
Uma função densidade de probabilidade (FDP) para duas variáveis aleatórias contínuas, como , descreve a probabilidade relativa de que essas variáveis assumam um par de valores específicos. Para calcular a probabilidade de cair em uma determinada região, integramos a FDP sobre essa região, e a integral da FDP sobre todo o domínio deve ser igual a 1.
(A) Incorreta: O valor final obtido não corresponde à probabilidade calculada corretamente.
(B) Correta: Para resolver, primeiro determinamos a constante garantindo que a integral da função densidade de probabilidade sobre todo o domínio ($0 < x < 1 e \0 < y < 1\int_0^1 \int_0^1 k(2x+y^2) ,dx,dy = k \int_0^1 [x^2+xy^2]_0^1 ,dy = k \int_0^1 (1+y^2) ,dy = k [y+\frac{y^3}{3}]_0^1 = k(1+\frac{1}{3}) = k\frac{4}{3}k\frac{4}{3} = 1 \implies k = \frac{3}{4}P(X \le 1/3, Y \le 1/3)f(x,y)0 < x \le 1/30 < y \le 1/3P = \int_0^{1/3} \int_0^{1/3} \frac{3}{4}(2x+y^2) ,dx,dy\int_0^{1/3} \frac{3}{4}(2x+y^2) ,dx = \frac{3}{4}[x^2+xy^2]_0^{1/3} = \frac{3}{4}((\frac{1}{3})^2 + \frac{1}{3}y^2) = \frac{3}{4}(\frac{1}{9} + \frac{1}{3}y^2)\int_0^{1/3} \frac{3}{4}(\frac{1}{9} + \frac{1}{3}y^2) ,dy = \frac{3}{4}[\frac{1}{9}y + \frac{y^3}{9}]_0^{1/3} = \frac{3}{4}(\frac{1}{9}\cdot\frac{1}{3} + \frac{(1/3)^3}{9}) = \frac{3}{4}(\frac{1}{27} + \frac{1/27}{9}) = \frac{3}{4}(\frac{1}{27} + \frac{1}{243})\frac{1}{27} = \frac{9}{243}P = \frac{3}{4}(\frac{9}{243} + \frac{1}{243}) = \frac{3}{4}(\frac{10}{243}) = \frac{30}{972}\frac{5}{162}$.
(C) Incorreta: O valor final obtido não corresponde à probabilidade calculada corretamente.
(D) Incorreta: O valor final obtido não corresponde à probabilidade calculada corretamente.
(E) Incorreta: O valor final obtido não corresponde à probabilidade calculada corretamente.
Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.