Questão nº 41

Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 41)

FCC2017Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: EstatísticaEstatística
Gabarito: Cver comentário ↓

Uma indústria produz lâmpadas do tipo I e II. Considere as seguintes variáveis aleatórias: X = tempo de vida das lâmpadas do tipo I em horas e Y = tempo de vida das lâmpadas do tipo II em horas. De um lote de 500 lâmpadas sendo 200 do tipo I e 300 do tipo II retira-se ao acaso uma lâmpada. Sabe-se que X tem distribuição exponencial com média de 5000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 8000 horas. Nessas condições, a probabilidade da lâmpada selecionada ter duração entre 4000 e 6000 horas é

Dados: e0,5=0,61e^{-0,5} = 0,61 e0,75=0,47e^{-0,75} = 0,47 e0,8=0,45e^{-0,8} = 0,45 e1=0,37e^{-1} = 0,37 e1,2=0,30e^{-1,2} = 0,30

Resposta comentada

Gabarito Alternativa C

A distribuição exponencial é um modelo de probabilidade que descreve o tempo entre eventos em um processo Poisson, frequentemente usado para a vida útil de componentes, onde a probabilidade de falha é constante ao longo do tempo. A probabilidade total é usada quando um evento pode ocorrer de várias maneiras mutuamente exclusivas, combinando as probabilidades de cada maneira com a probabilidade de que essa maneira específica ocorra.

Primeiro, calculamos as taxas (λ\lambda) para cada tipo de lâmpada, sabendo que a média de uma distribuição exponencial é 1/λ1/\lambda:

  • Para lâmpadas tipo I (X): Média = 5000 horas     λX=1/5000=0,0002\implies \lambda_X = 1/5000 = 0,0002.
  • Para lâmpadas tipo II (Y): Média = 8000 horas     λY=1/8000=0,000125\implies \lambda_Y = 1/8000 = 0,000125.

A probabilidade de uma lâmpada com distribuição exponencial ter duração entre t1t_1 e t2t_2 é P(t1Tt2)=eλt1eλt2P(t_1 \le T \le t_2) = e^{-\lambda t_1} - e^{-\lambda t_2}.

  1. Probabilidade para lâmpadas tipo I (X):
    P(4000X6000)=e(0,0002)4000e(0,0002)6000P(4000 \le X \le 6000) = e^{-(0,0002) \cdot 4000} - e^{-(0,0002) \cdot 6000}
    =e0,8e1,2= e^{-0,8} - e^{-1,2}
    Usando os dados fornecidos: $0,45 - 0,30 = 0,15$.

  2. Probabilidade para lâmpadas tipo II (Y):
    P(4000Y6000)=e(0,000125)4000e(0,000125)6000P(4000 \le Y \le 6000) = e^{-(0,000125) \cdot 4000} - e^{-(0,000125) \cdot 6000}
    =e0,5e0,75= e^{-0,5} - e^{-0,75}
    Usando os dados fornecidos: $0,61 - 0,47 = 0,14$.

Em seguida, calculamos as probabilidades de selecionar cada tipo de lâmpada do lote:

  • Total de lâmpadas = 500.
  • Lâmpadas tipo I = 200. P(Tipo I)=200/500=0,4P(\text{Tipo I}) = 200/500 = 0,4.
  • Lâmpadas tipo II = 300. P(Tipo II)=300/500=0,6P(\text{Tipo II}) = 300/500 = 0,6.

Finalmente, usamos o teorema da probabilidade total para encontrar a probabilidade desejada:
P(4000Durac¸a˜o6000)=P(4000X6000)P(Tipo I)+P(4000Y6000)P(Tipo II)P(4000 \le \text{Duração} \le 6000) = P(4000 \le X \le 6000) \cdot P(\text{Tipo I}) + P(4000 \le Y \le 6000) \cdot P(\text{Tipo II})
=(0,15)(0,4)+(0,14)(0,6)= (0,15) \cdot (0,4) + (0,14) \cdot (0,6)
=0,06+0,084= 0,06 + 0,084
=0,144= 0,144.

  • (A) Incorreta: Este valor (0,072) não corresponde aos cálculos realizados.
  • (B) Incorreta: Este valor (0,110) não corresponde aos cálculos realizados.
  • (C) Correta: O cálculo resulta em 0,144, que é a soma das probabilidades condicionais ponderadas pela proporção de cada tipo de lâmpada no lote.
  • (D) Incorreta: Este valor (0,230) não corresponde aos cálculos realizados. A armadilha aqui pode ser um erro de cálculo ou a tentativa de somar as probabilidades sem a ponderação correta, ou até mesmo uma média simples das probabilidades (0.15 + 0.14) / 2 = 0.145, que ainda não é 0.230.
  • (E) Incorreta: Este valor (0,180) não corresponde aos cálculos realizados.

Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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