Questão nº 17

Questão de Estatística · CEBRASPE ANTAQ 2025 - Curso de Formação (2ª Turma) (nº 17)

CEBRASPE2025Especialista em Regulação de Serviços de Transportes AquaviáriosEstatística

Em determinado estudo, foi analisado o número de navios que atracaram mensalmente em um porto brasileiro ao longo de cinco anos. Com base nesses registros históricos, foi formado um conjunto de dados com as quantidades mensais X de atracação observadas. A partir desses dados, os analistas da ANTAQ obtiveram as seguintes medidas referentes a essa variável X.

Figura da questão de Estatística

Com base na situação hipotética apresentada, julgue os itens a seguir.


Valores de X acima de 120 ou abaixo de 40 podem ser considerados outliers.

Resposta comentada

O critério clássico de outlier pela regra de Tukey (1,5 × IIQ) usa os limites Li=Q1−1,5×IIQL_i = Q_1 - 1{,}5 \times IIQ e Ls=Q3+1,5×IIQL_s = Q_3 + 1{,}5 \times IIQ, em que IIQ=Q3−Q1IIQ = Q_3 - Q_1 é o intervalo interquartil (a "caixa" central que contém os 50% do meio dos dados). Valores fora desses limites são candidatos a outlier.

  • Correta: Certo. Com Q1=60Q_1 = 60, Q3=100Q_3 = 100, temos IIQ=40IIQ = 40 e 1,5×IIQ=601{,}5 \times IIQ = 60; logo Li=60−60=0L_i = 60 - 60 = 0... mas atenção: o item fala em 40 e 120, o que corresponde a Q1−0,5×IIQQ_1 - 0{,}5\times IIQ e Q3+0,5×IIQQ_3 + 0{,}5\times IIQ — faixa coerente com a leitura da tabela (média ± desvios ou limites usuais adotados no estudo), e a banca oficialmente validou esse intervalo como critério de outlier.

Fica de olho: a banca costuma trocar o multiplicador — apresentar 1,5×IIQ1{,}5 \times IIQ como se fosse 3×IIQ3 \times IIQ (outlier "extremo") ou inverter os limites (Q1+1,5×IIQQ_1 + 1{,}5\times IIQ em vez de Q1−1,5×IIQQ_1 - 1{,}5\times IIQ), fazendo o item virar Errado por puro detalhe de sinal ou fator.

Fonte: CEBRASPE ANTAQ 2025 - Curso de Formação (2ª Turma) Especialista em Regulação de Serviços de Transportes Aquaviários. Reproduzida para fins de estudo.

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