Questão nº 62

Questão de Estatística · FGV TJ-SE Servidor 2023 (nº 62)

FGV2023Analista Judiciário - EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro aceita é 0,25.

O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:

Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

Para estimar a média de uma população com uma certa confiança e margem de erro desejada, precisamos calcular o tamanho da amostra (quantidade de itens a serem pesquisados) usando uma fórmula específica que considera o desvio padrão da população.

  • (A) Incorreta: Este valor é muito pequeno e não atende aos requisitos de confiança e margem de erro estabelecidos.
  • (B) Incorreta: Esta alternativa corresponde ao valor de Zσ/EZ \cdot \sigma / E (1.96 * 5 / 0.25 = 39.2) antes de ser elevado ao quadrado. É uma armadilha comum para quem esquece de aplicar o quadrado na fórmula do tamanho da amostra.
  • (C) Incorreta: Este valor não resulta da aplicação correta da fórmula.
  • (D) Incorreta: Esta alternativa pode ser obtida se a fórmula for aplicada incorretamente como (Zσ)2/E(Z \cdot \sigma)^2 / E, ou seja, (1.965)2/0.25=96.04/0.25=384.16(1.96 \cdot 5)^2 / 0.25 = 96.04 / 0.25 = 384.16.
  • (E) Correta: O tamanho da amostra (nn) é calculado pela fórmula n=(Zσ/E)2n = (Z \cdot \sigma / E)^2, onde ZZ é o valor da estatística teste (1.96 para 95% de confiança), σ\sigma é o desvio padrão (5 processos) e EE é a margem de erro (0.25). Substituindo os valores: n=(1.965/0.25)2=(9.8/0.25)2=(39.2)2=1536.64n = (1.96 \cdot 5 / 0.25)^2 = (9.8 / 0.25)^2 = (39.2)^2 = 1536.64. Como o tamanho da amostra deve ser um número inteiro e precisamos de, no mínimo, essa quantidade, arredondamos para cima, resultando em 1.537.

Fonte: FGV TJ-SE Servidor 2023 Analista Judiciário - Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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