Questão de Estatística · FGV TJ-SE Servidor 2023 (nº 48)

O coeficiente de variação é uma medida de dispersão relativa que permite comparar a variabilidade de conjuntos de dados que possuem médias e desvios padrões muito diferentes, expressando o desvio padrão como uma porcentagem da média.

• (A) Incorreta: O coeficiente de correlação de Pearson mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, não a variabilidade individual de uma variável ou a comparação de variabilidade entre diferentes variáveis.
• (B) Incorreta: O coeficiente de correlação de Spearman mede a força e a direção da relação monotônica (baseada em ranques) entre duas variáveis, não a variabilidade individual ou comparativa.
• (C) Correta: O coeficiente de variação ($CV = \frac{\sigma}{\mu}$) é uma medida de dispersão relativa que expressa o desvio padrão em relação à média, tornando-o ideal para comparar a variabilidade de conjuntos de dados com diferentes escalas (médias e desvios padrões), pois é uma medida adimensional.
• (D) Incorreta: A covariância mede a direção da relação linear entre duas variáveis, mas seu valor absoluto não é padronizado e depende das unidades de medida, não sendo adequado para comparar variabilidade entre diferentes escalas. A armadilha aqui é confundir "variabilidade" no sentido de dispersão de uma única variável com "covariação" ou "relação" entre duas variáveis.
• (E) Incorreta: Um quantil é um ponto que divide uma distribuição de dados em partes iguais (ex: mediana), descrevendo a posição dos dados, não sua variabilidade ou dispersão.