Questão de Ciência de Dados · FGV TCE-GO 2024 (nº 98)

A distribuição normal é um modelo de probabilidade crucial para descrever fenômenos naturais, caracterizada por sua forma de sino e simetria em torno da média ($\mu$), com a variância ($\sigma^2$) indicando a dispersão dos dados.

(A) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas as afirmativas II e III também estão corretas.
(B) Incorreta: As afirmativas I e II estão corretas, mas a afirmativa III também está correta.
(C) Incorreta: As afirmativas I e III estão corretas, mas a afirmativa II também está correta.
(D) Incorreta: As afirmativas II e III estão corretas, mas a afirmativa I também está correta.
(E) Correta: Todas as três afirmativas estão corretas. A afirmativa I descreve a padronização de uma variável normal para a distribuição normal padrão Z (média 0, variância 1), que é um conceito fundamental. A afirmativa II refere-se à Regra Empírica (ou regra 68-95-99.7), que estabelece que aproximadamente 95% dos dados em uma distribuição normal caem dentro de dois desvios padrão da média. A afirmativa III decorre da simetria da distribuição normal em torno de sua média, o que implica que a probabilidade de um valor ser menor que a média é exatamente 0,5.