Questão nº 105

Questão de Estatística · FGV CGE-SP 2025 (nº 105)

FGV2025Auditor Estadual de Controle - Contabilidade Pública e FinançasEstatística
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Para estimar a média μ\mu de uma população descrita por uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância igual a 400, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e apresentou uma média amostral igual a 250.
Lembrando que o 97,5% percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ\mu será dado aproximadamente por

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

Um intervalo de confiança é uma estimativa de um intervalo de valores que provavelmente contém o verdadeiro valor de um parâmetro populacional (como a média), com um certo nível de confiança (a probabilidade de que o intervalo contenha o parâmetro).

Para calcular o intervalo de 95% de confiança para a média μ\mu de uma população normal com variância conhecida, usamos a fórmula:
xˉ±Zα/2σn\bar{x} \pm Z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}}
Onde:

  • xˉ\bar{x} é a média amostral.
  • Zα/2Z_{\alpha/2} é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (para 95%, Z0.025=1.96Z_{0.025} = 1.96).
  • σ\sigma é o desvio padrão da população.
  • nn é o tamanho da amostra.

Dados do problema:

  • Média amostral (xˉ\bar{x}) = 250
  • Variância (σ2\sigma^2) = 400     \implies Desvio padrão (σ\sigma) = 400=20\sqrt{400} = 20
  • Tamanho da amostra (nn) = 100
  • Zα/2Z_{\alpha/2} para 95% de confiança = 1,96 (dado no problema)

Primeiro, calculamos o erro padrão da média:
σn=20100=2010=2\frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{20}{\sqrt{100}} = \frac{20}{10} = 2

Em seguida, calculamos a margem de erro:
Zα/2σn=1.962=3.92Z_{\alpha/2} \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = 1.96 \cdot 2 = 3.92

Finalmente, construímos o intervalo de confiança:
xˉ±Margem de Erro=250±3.92\bar{x} \pm \text{Margem de Erro} = 250 \pm 3.92
Limite Inferior: $250 - 3.92 = 246.08 Limite Superior: \250 + 3.92 = 253.92$

O intervalo de confiança é aproximadamente (246.08;253.92)(246.08; 253.92).

(A) Correta: O intervalo (246;254)(246; 254) é a melhor aproximação do intervalo calculado (246.08;253.92)(246.08; 253.92), arredondando os limites para os números inteiros mais próximos.
(B) Incorreta: Este intervalo (242;258)(242; 258) tem uma margem de erro de 8, o que implicaria um Z-valor de 4 (pois 4×2=84 \times 2 = 8), muito maior que o 1,96 correto. A armadilha é que uma margem de erro maior pode parecer mais "segura" para o aluno, mas indica um erro de cálculo significativo ou um nível de confiança irrealisticamente alto.
(C) Incorreta: Este intervalo (237;263)(237; 263) tem uma margem de erro de 13, que é consideravelmente maior do que o valor correto de 3,92.
(D) Incorreta: Este intervalo (230;270)(230; 270) tem uma margem de erro de 20, o que está muito distante do cálculo correto.
(E) Incorreta: Este intervalo (224;276)(224; 276) tem uma margem de erro de 26, indicando um erro de cálculo ainda maior.

Fonte: FGV CGE-SP 2025 Auditor Estadual de Controle - Contabilidade Pública e Finanças (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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