Questão nº 80

Questão de Estatística · FGV ALE-RO 2018 (nº 80)

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Suponha que, para se fazer inferências acerca de uma proporção populacional θ\theta, 0<θ<10 < \theta < 1, uma amostra aleatória simples x₁, x₂, ..., xn, de tamanho n de uma distribuição Bernoulli (θ)(\theta) deva ser observada; suponha, ainda, que se pretenda usar uma densidade Uniforme no intervalo (0, 1) a priori para θ\theta.

Assim, se y=i=1nxiy = \sum_{i=1}^{n} x_i, então a função de densidade a posteriori para θ\theta terá distribuição Beta com parâmetros

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

O conceito-chave é que a distribuição a priori Uniforme(0,1) é o mesmo que uma Beta(1,1). Como a verossimilhança Bernoulli tem forma py(1p)nyp^y(1-p)^{n-y}, ao multiplicar pela priori, os expoentes somam: o parâmetro aa vira y+1y+1 e o bb vira ny+1n-y+1. A posteriori é sempre uma Beta com esses parâmetros atualizados.

  • (A) Correta: É exatamente o resultado da conjugação Beta-Bernoulli: priori Beta(1,1) + verossimilhança com yy sucessos e nyn-y fracassos resulta em Beta(y+1, n-y+1).
  • (B) Incorreta: Esquece que a priori Uniforme contribui com +1 em cada parâmetro; sem isso, seria como se a priori fosse imprópria (Jeffreys), não a Uniforme dada.
  • (C) Incorreta: Inverte e mistura os termos; não corresponde a nenhuma operação de soma de expoentes da verossimilhança com a priori.
  • (D) Incorreta: Coloca yy no segundo parâmetro e n+y1n+y-1 no primeiro, o que não tem fundamento na conjugação; confunde a ordem dos parâmetros da Beta.
  • (E) Incorreta: Usa a média amostral y/ny/n como parâmetro, o que é um erro conceitual: parâmetros da Beta são contagens (pseudo-contagens), não proporções.

Armadilha do distrator mais tentador (B): A banca quer que você esqueça que a Uniforme(0,1) é uma Beta(1,1). Quem decora a fórmula "Beta(y, n-y)" cai na letra B, mas isso só valeria se a priori fosse a não informativa de Jeffreys (Beta(0.5,0.5)) ou se não houvesse priori. Com a Uniforme, os "+1" são obrigatórios.

Fonte: FGV ALE-RO 2018 Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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