Questão nº 52

Questão de Estatística · FCC TRT5 2022 (nº 52)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Dver comentário ↓

Pedro e João estão competindo em uma corrida. Seja XtX_t a quantidade de tempo (em segundos) em que Pedro estaria à frente de João quando 100t%100t\% da corrida estiver concluída, 0t10 \le t \le 1. Assuma que (Xt)0t1(X_t)_{0 \le t \le 1} é modelado como um movimento browniano com “drift” da forma Xt=μt+σBtX_t = \mu t + \sigma B_t, t0t \ge 0, onde BtB_t é o movimento browniano padrão com distribuição N(0,t)N(0, t). Seja o parâmetro “drift” μ = 0 e a variância σ².

Considere a tabela correspondente à curva normal padrão (Z) para a probabilidade P(Zz)P(Z \le z)

Figura da questão de Estatística

Se Pedro está liderando por σ2\dfrac{\sigma}{2} quando 34\dfrac{3}{4} da corrida está completada, a probabilidade de Pedro vencer é

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

O conceito-chave aqui é o Movimento Browniano com drift zero. Isso significa que a posição futura de Pedro em relação a João (XtX_t) é um processo aleatório sem uma tendência média (o drift μ=0\mu=0), e sua variação ao longo do tempo é dada por σBt\sigma B_t, onde BtB_t é um Movimento Browniano padrão. Uma característica fundamental do Movimento Browniano é que seus incrementos são independentes e seguem uma distribuição normal. Ou seja, a mudança na liderança entre dois pontos no tempo, XtXsX_t - X_s, é independente da liderança em XsX_s, e XtXsN(0,σ2(ts))X_t - X_s \sim N(0, \sigma^2(t-s)). Para Pedro vencer, ele precisa estar à frente no final da corrida, ou seja, X1>0X_1 > 0.

Para resolver o problema, precisamos calcular a probabilidade de Pedro vencer (X1>0X_1 > 0) dado que ele está liderando por σ2\frac{\sigma}{2} em 34\frac{3}{4} da corrida (X3/4=σ2X_{3/4} = \frac{\sigma}{2}).

  1. A probabilidade condicional é P(X1>0X3/4=σ2)P(X_1 > 0 \mid X_{3/4} = \frac{\sigma}{2}).
  2. Podemos reescrever X1X_1 como X1=X3/4+(X1X3/4)X_1 = X_{3/4} + (X_1 - X_{3/4}).
  3. Devido à propriedade de incrementos independentes do Movimento Browniano, (X1X3/4)(X_1 - X_{3/4}) é independente de X3/4X_{3/4}.
  4. A distribuição do incremento é X1X3/4N(0,σ2(134))=N(0,σ214)X_1 - X_{3/4} \sim N(0, \sigma^2(1 - \frac{3}{4})) = N(0, \sigma^2 \frac{1}{4}).
  5. Seja Y=X1X3/4Y = X_1 - X_{3/4}. Então YN(0,σ24)Y \sim N(0, \frac{\sigma^2}{4}). A raiz quadrada da variância (desvio padrão) é σ24=σ2\sqrt{\frac{\sigma^2}{4}} = \frac{\sigma}{2}.
  6. Substituindo na probabilidade condicional: P(σ2+Y>0)P(\frac{\sigma}{2} + Y > 0).
  7. Isso é equivalente a P(Y>σ2)P(Y > -\frac{\sigma}{2}).
  8. Para usar a tabela normal padrão, precisamos padronizar YY: Z=YE[Y]Var(Y)=Y0σ/2Z = \frac{Y - E[Y]}{\sqrt{Var(Y)}} = \frac{Y - 0}{\sigma/2}.
  9. Então, a desigualdade se torna P(Zσ2>σ2)P(Z \cdot \frac{\sigma}{2} > -\frac{\sigma}{2}).
  10. Dividindo ambos os lados por σ2\frac{\sigma}{2} (que é positivo), obtemos P(Z>1)P(Z > -1).
  11. Pela simetria da distribuição normal padrão, P(Z>1)=1P(Z1)=P(Z1)P(Z > -1) = 1 - P(Z \le -1) = P(Z \le 1).
  12. Consultando a tabela para z=1.0z=1.0, encontramos P(Z1.0)=0.8413P(Z \le 1.0) = 0.8413. Arredondando para três casas decimais, temos $0.841$.

Alternativas:

  • (A) Incorreta: Este valor (0,691) corresponde a P(Z0.5)P(Z \le 0.5). Um erro comum seria calcular o desvio padrão do incremento como σ\sigma em vez de σ/2\sigma/2, levando a P(Z>1/2)=P(Z0.5)P(Z > -1/2) = P(Z \le 0.5).
  • (B) Incorreta: Este valor (0,309) corresponde a P(Z0.5)P(Z \le -0.5) ou 1P(Z0.5)1 - P(Z \le 0.5), indicando múltiplos erros na padronização ou na interpretação da desigualdade.
  • (C) Incorreta: Este valor (0,933) corresponde a P(Z1.5)P(Z \le 1.5), o que implicaria um erro no cálculo do desvio padrão ou no valor do limite para ZZ.
  • (D) Correta: A probabilidade de Pedro vencer é P(Z1)P(Z \le 1), que é 0,841, conforme calculado usando as propriedades do Movimento Browniano e a tabela da distribuição normal padrão.
  • (E) Incorreta: Este valor (0,067) corresponde a P(Z1.5)P(Z \le -1.5) ou 1P(Z1.5)1 - P(Z \le 1.5), indicando erros significativos no cálculo.

Fonte: FCC TRT5 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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