Questão nº 27

Questão de Estatística · FCC TRT5 2022 (nº 27)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

A função de densidade de probabilidade de uma variável contínua X é dada por f(x)=kxf(x) = kx, se 0<x40 < x \le 4 e f(x)=0f(x) = 0, caso contrário, sendo k um parâmetro real não nulo. A variância relativa de X, definida como o resultado da divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

A função densidade de probabilidade (f.d.p.) descreve como a probabilidade se distribui para uma variável aleatória contínua, e sua integral sobre todo o domínio deve ser igual a 1. A variância relativa mede a dispersão dos dados em relação à média, sendo calculada como a variância dividida pelo quadrado da média.

Primeiro, encontramos o valor de kk usando a propriedade de que a integral da f.d.p. sobre todo o domínio é 1:
04kxdx=1k[x22]04=1k(4220)=1k(162)=18k=1k=18\int_0^4 kx \, dx = 1 \Rightarrow k \left[ \frac{x^2}{2} \right]_0^4 = 1 \Rightarrow k \left( \frac{4^2}{2} - 0 \right) = 1 \Rightarrow k \left( \frac{16}{2} \right) = 1 \Rightarrow 8k = 1 \Rightarrow k = \frac{1}{8}.
Então, f(x)=18xf(x) = \frac{1}{8}x para 0<x40 < x \le 4.

Agora, calculamos a média E[X]E[X]:
E[X]=04xf(x)dx=04x(18x)dx=0418x2dx=18[x33]04=18(4330)=18643=83E[X] = \int_0^4 x \cdot f(x) \, dx = \int_0^4 x \left( \frac{1}{8}x \right) \, dx = \int_0^4 \frac{1}{8}x^2 \, dx = \frac{1}{8} \left[ \frac{x^3}{3} \right]_0^4 = \frac{1}{8} \left( \frac{4^3}{3} - 0 \right) = \frac{1}{8} \cdot \frac{64}{3} = \frac{8}{3}.

Em seguida, calculamos E[X2]E[X^2]:
E[X2]=04x2f(x)dx=04x2(18x)dx=0418x3dx=18[x44]04=18(4440)=182564=1864=8E[X^2] = \int_0^4 x^2 \cdot f(x) \, dx = \int_0^4 x^2 \left( \frac{1}{8}x \right) \, dx = \int_0^4 \frac{1}{8}x^3 \, dx = \frac{1}{8} \left[ \frac{x^4}{4} \right]_0^4 = \frac{1}{8} \left( \frac{4^4}{4} - 0 \right) = \frac{1}{8} \cdot \frac{256}{4} = \frac{1}{8} \cdot 64 = 8.

Agora, calculamos a variância Var(X)Var(X):
Var(X)=E[X2](E[X])2=8(83)2=8649=729649=89Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2 = 8 - \left( \frac{8}{3} \right)^2 = 8 - \frac{64}{9} = \frac{72}{9} - \frac{64}{9} = \frac{8}{9}.

Finalmente, calculamos a variância relativa:
Variância Relativa = Var(X)(E[X])2=89(83)2=89649=89964=864=18\frac{Var(X)}{(E[X])^2} = \frac{\frac{8}{9}}{\left( \frac{8}{3} \right)^2} = \frac{\frac{8}{9}}{\frac{64}{9}} = \frac{8}{9} \cdot \frac{9}{64} = \frac{8}{64} = \frac{1}{8}.

  • (A) Incorreta: Este valor corresponde apenas à variância de X (Var(X)Var(X)), não à variância relativa. A pegadinha aqui é parar a conta antes do final.
  • (B) Incorreta: Este valor não é obtido por nenhum cálculo correto no problema.
  • (C) Incorreta: Este valor seria obtido se a variância relativa fosse definida como Var(X)/E[X]Var(X)/E[X] em vez de Var(X)/(E[X])2Var(X)/(E[X])^2.
  • (D) Incorreta: Este valor corresponde à média de X (E[X]E[X]), não à variância relativa. A pegadinha aqui é parar a conta muito antes do final.
  • (E) Correta: O cálculo completo da variância relativa, conforme a definição dada, resulta em 18\frac{1}{8}.

Fonte: FCC TRT5 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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