Questão nº 33

Questão de Estatística · FCC TRT5 2022 (nº 33)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Seja a função geradora de momentos MX(t)=(12t)2M_X(t) = (1 - 2t)^{-2}, com t<12t < \frac{1}{2}, correspondente a uma variável aleatória X com distribuição qui-quadrado com r graus de liberdade. A média e a variância de X são, respectivamente, iguais a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

A função geradora de momentos (FGM) é uma ferramenta matemática que permite encontrar os momentos (como a média e a variância) de uma variável aleatória através de suas derivadas, sem precisar calcular integrais complexas.

  • (A) Incorreta: A média calculada é 4, não 2. A variância é 8, não 4.
  • (B) Incorreta: Esta é uma armadilha comum. A variância (8) está correta, mas a média (2) está incorreta. Um erro comum seria confundir o expoente da FGM com o número de graus de liberdade (rr). A FGM de uma qui-quadrado com rr graus de liberdade é MX(t)=(12t)r/2M_X(t) = (1 - 2t)^{-r/2}. Comparando com MX(t)=(12t)2M_X(t) = (1 - 2t)^{-2}, temos r/2=2-r/2 = -2, o que implica r=4r=4. Se o aluno erroneamente pensasse que r=2r=2 (talvez pelo expoente -2), a média seria 2, mas a variância seria 2r=2×2=42r = 2 \times 2 = 4, não 8. Portanto, a combinação 2 e 8 não se encaixa em um rr único.
  • (C) Incorreta: A média calculada é 4, não 2. A variância é 8, não 12.
  • (D) Incorreta: A média (4) está correta, mas a variância (24) está incorreta.
  • (E) Correta: Para encontrar a média e a variância a partir da FGM MX(t)=(12t)2M_X(t) = (1 - 2t)^{-2}:
    1. Média (E[X]E[X]): É a primeira derivada da FGM avaliada em t=0t=0.
      MX(t)=ddt(12t)2=2(12t)3(2)=4(12t)3M_X'(t) = \frac{d}{dt} (1 - 2t)^{-2} = -2(1 - 2t)^{-3} \cdot (-2) = 4(1 - 2t)^{-3}
      E[X]=MX(0)=4(120)3=4(1)3=4E[X] = M_X'(0) = 4(1 - 2 \cdot 0)^{-3} = 4(1)^{-3} = 4.
    2. Segundo momento (E[X2]E[X^2]): É a segunda derivada da FGM avaliada em t=0t=0.
      MX(t)=ddt[4(12t)3]=4(3)(12t)4(2)=24(12t)4M_X''(t) = \frac{d}{dt} [4(1 - 2t)^{-3}] = 4 \cdot (-3)(1 - 2t)^{-4} \cdot (-2) = 24(1 - 2t)^{-4}
      E[X2]=MX(0)=24(120)4=24(1)4=24E[X^2] = M_X''(0) = 24(1 - 2 \cdot 0)^{-4} = 24(1)^{-4} = 24.
    3. Variância (Var(X)Var(X)): É calculada como Var(X)=E[X2](E[X])2Var(X) = E[X^2] - (E[X])^2.
      Var(X)=24(4)2=2416=8Var(X) = 24 - (4)^2 = 24 - 16 = 8.
      Portanto, a média é 4 e a variância é 8. Além disso, a FGM de uma distribuição qui-quadrado com rr graus de liberdade é (12t)r/2(1-2t)^{-r/2}. Comparando com a FGM dada, (12t)2(1-2t)^{-2}, temos r/2=2-r/2 = -2, o que implica r=4r=4. Para uma distribuição qui-quadrado com rr graus de liberdade, a média é rr e a variância é $2r$. Assim, média = 4 e variância = 2×4=82 \times 4 = 8.

Fonte: FCC TRT5 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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