Questão nº 39

Questão de Estatística · FCC TRT4 2022 (nº 39)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Bver comentário ↓

Seja λ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público. Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e que a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês seja igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês. A probabilidade então de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorrerem duas reclamações é

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

A Distribuição de Poisson é um modelo de probabilidade usado para contar o número de vezes que um evento raro acontece em um intervalo fixo de tempo ou espaço, quando a taxa média de ocorrência é constante. O único parâmetro é λ\lambda (lambda), que representa essa taxa média. A probabilidade de ocorrerem kk eventos é dada por P(X=k)=eλλkk!P(X=k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!}.

Primeiro, vamos encontrar o valor de λ\lambda (média de reclamações por mês).
O problema afirma que a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês é igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês.
P(X=1)=P(X=2)P(X=1) = P(X=2)
eλλ11!=eλλ22!\frac{e^{-\lambda} \lambda^1}{1!} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^2}{2!}
Podemos simplificar eλe^{-\lambda} de ambos os lados (já que eλ0e^{-\lambda} \neq 0) e λ\lambda (já que λ>0\lambda > 0):
λ1=λ22\frac{\lambda}{1} = \frac{\lambda^2}{2}
1=λ21 = \frac{\lambda}{2}
λ=2\lambda = 2
Portanto, a média de reclamações por mês é 2.

Agora, precisamos calcular a probabilidade para uma quinzena. Uma quinzena é metade de um mês. Se a taxa média para um mês é λ=2\lambda = 2, então a taxa média para uma quinzena (λquinzena\lambda_{quinzena}) será a metade:
λquinzena=λ2=22=1\lambda_{quinzena} = \frac{\lambda}{2} = \frac{2}{2} = 1.

A pergunta pede a probabilidade de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorram duas reclamações. Como esses eventos são mutuamente exclusivos (não podem acontecer ao mesmo tempo), somamos suas probabilidades:
P(Y=1 ou Y=2)=P(Y=1)+P(Y=2)P(Y=1 \text{ ou } Y=2) = P(Y=1) + P(Y=2), onde YY é o número de reclamações na quinzena e λquinzena=1\lambda_{quinzena}=1.

Calculando P(Y=1)P(Y=1):
P(Y=1)=e1111!=e111=e1P(Y=1) = \frac{e^{-1} 1^1}{1!} = \frac{e^{-1} \cdot 1}{1} = e^{-1}

Calculando P(Y=2)P(Y=2):
P(Y=2)=e1122!=e112=e12P(Y=2) = \frac{e^{-1} 1^2}{2!} = \frac{e^{-1} \cdot 1}{2} = \frac{e^{-1}}{2}

Somando as probabilidades:
P(Y=1 ou Y=2)=e1+e12=e1(1+12)=e1(32)=1.5e1P(Y=1 \text{ ou } Y=2) = e^{-1} + \frac{e^{-1}}{2} = e^{-1} \left(1 + \frac{1}{2}\right) = e^{-1} \left(\frac{3}{2}\right) = 1.5e^{-1}.

(A) Incorreta: O valor 3e23e^{-2} não é obtido por nenhum cálculo direto ou erro comum esperado.
(B) Correta: O cálculo correto, ajustando o parâmetro λ\lambda para a quinzena (resultando em λquinzena=1\lambda_{quinzena}=1) e somando as probabilidades de 1 e 2 reclamações, leva a 1.5e11.5e^{-1}.
(C) Incorreta: O valor 2e12e^{-1} seria o dobro da probabilidade de uma reclamação na quinzena (P(Y=1)=e1P(Y=1) = e^{-1}), ou poderia ser P(Y=2)P(Y=2) se λquinzena\lambda_{quinzena} fosse 2 e o e2e^{-2} fosse erroneamente substituído por e1e^{-1}.
(D) Incorreta: Esta é a armadilha mais tentadora. O valor 2e22e^{-2} seria obtido se o estudante não ajustasse o valor de λ\lambda para a quinzena, usando λ=2\lambda=2 (o valor mensal) para o cálculo da quinzena, e ainda por cima calculasse apenas a probabilidade de uma reclamação (P(Y=1)P(Y=1) com λ=2\lambda=2) ou apenas a probabilidade de duas reclamações (P(Y=2)P(Y=2) com λ=2\lambda=2), em vez de somar as duas. Se λ=2\lambda=2 fosse usado para a quinzena, P(Y=1)=e2211!=2e2P(Y=1) = \frac{e^{-2} 2^1}{1!} = 2e^{-2} e P(Y=2)=e2222!=2e2P(Y=2) = \frac{e^{-2} 2^2}{2!} = 2e^{-2}. A soma seria 4e24e^{-2}, que não é uma opção.
(E) Incorreta: O valor 3e13e^{-1} não corresponde a nenhum cálculo direto ou erro comum.

Fonte: FCC TRT4 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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