Questão nº 47

Questão de Estatística · FCC TRT23 2022 (nº 47)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Seja U uma variável aleatória com distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Para alguma função de distribuição acumulada F a variável aleatória X=F1(U)X = F^{-1}(U) tem distribuição F. Esse é o método da transformação inversa para gerar valores aleatórios da distribuição F usando uma distribuição uniforme. Considere a função de densidade f(x)=exf(x) = e^{-x}, x > 0, da qual desejamos obter valores simulados. Foram obtidos 3 valores da U[0,1]: u1=0,25u_1 = 0,25; u2=0,50u_2 = 0,50; u3=0,75u_3 = 0,75. Dado que ln2=0,6931\ln 2 = 0,6931, ln3=1,0986\ln 3 = 1,0986. Utilizando-se o método da transformação inversa, é possível simular, respectivamente, os seguintes valores de X

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

Para gerar valores aleatórios de uma distribuição usando o método da transformação inversa, primeiro encontramos a Função de Distribuição Acumulada (FDA) F(x)F(x) da distribuição desejada. Em seguida, calculamos sua inversa, F1(U)F^{-1}(U), onde UU é um número aleatório uniformemente distribuído entre 0 e 1.

A função de densidade de probabilidade (PDF) dada é f(x)=exf(x) = e^{-x} para x>0x > 0. Esta é a PDF de uma distribuição exponencial com parâmetro λ=1\lambda = 1.

  1. Encontrar a FDA, F(x)F(x):
    F(x)=0xf(t)dt=0xetdt=[et]0x=ex(e0)=1exF(x) = \int_0^x f(t) dt = \int_0^x e^{-t} dt = [-e^{-t}]_0^x = -e^{-x} - (-e^0) = 1 - e^{-x}.

  2. Encontrar a inversa da FDA, F1(U)F^{-1}(U):
    Igualamos U=F(x)U = F(x):
    U=1exU = 1 - e^{-x}
    ex=1Ue^{-x} = 1 - U
    Aplicamos o logaritmo natural (ln) em ambos os lados:
    x=ln(1U)-x = \ln(1 - U)
    x = -\ln(1 - U)\

  3. Aplicar a fórmula aos valores de UU fornecidos:
    Usaremos ln2=0,6931\ln 2 = 0,6931 e ln3=1,0986\ln 3 = 1,0986.

    • Para u1=0,25u_1 = 0,25:
      x1=ln(10,25)=ln(0,75)=ln(3/4)=ln(4/3)=ln4ln3=2ln2ln3x_1 = -\ln(1 - 0,25) = -\ln(0,75) = -\ln(3/4) = \ln(4/3) = \ln 4 - \ln 3 = 2 \ln 2 - \ln 3
      x1=2(0,6931)1,0986=1,38621,0986=0,2876x_1 = 2(0,6931) - 1,0986 = 1,3862 - 1,0986 = 0,2876.

    • Para u2=0,50u_2 = 0,50:
      x2=ln(10,50)=ln(0,5)=ln(1/2)=ln2x_2 = -\ln(1 - 0,50) = -\ln(0,5) = -\ln(1/2) = \ln 2
      x2=0,6931x_2 = 0,6931.

    • Para u3=0,75u_3 = 0,75:
      x3=ln(10,75)=ln(0,25)=ln(1/4)=ln4=2ln2x_3 = -\ln(1 - 0,75) = -\ln(0,25) = -\ln(1/4) = \ln 4 = 2 \ln 2
      x3=2(0,6931)=1,3862x_3 = 2(0,6931) = 1,3862.

    Os valores simulados são x1=0,2876x_1 = 0,2876, x2=0,6931x_2 = 0,6931 e x3=1,3862x_3 = 1,3862.

  • (A) Incorreta: Os valores de x2x_2 e x3x_3 não correspondem aos cálculos corretos. x3=0,6931x_3 = 0,6931 é, na verdade, o valor correto para x2x_2.
  • (B) Incorreta: Esta alternativa simplesmente lista os valores de UU em ordem inversa, sem aplicar qualquer transformação. A armadilha aqui é a de não realizar a transformação inversa, assumindo que XX seria UU ou $1-U$ de forma simplista.
  • (C) Incorreta: Os valores não correspondem aos cálculos. x1=0,6931x_1 = 0,6931 é o valor correto para x2x_2, e x3=1,0986x_3 = 1,0986 é o valor de ln3\ln 3, não um resultado da transformação para u3u_3.
  • (D) Incorreta: Os valores apresentados não correspondem aos cálculos. Embora x3=1,0986x_3 = 1,0986 seja o valor de ln3\ln 3 fornecido, ele não é o resultado correto da transformação para u3u_3.
  • (E) Correta: Todos os valores calculados (x1=0,2876x_1 = 0,2876; x2=0,6931x_2 = 0,6931; x3=1,3862x_3 = 1,3862) correspondem exatamente aos resultados obtidos pela aplicação correta do método da transformação inversa.

Fonte: FCC TRT23 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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