Questão nº 55

Questão de Estatística · FCC TRT18 2022 (nº 55)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Considere uma cadeia de Markov com estados E={0,1,2,3,4}E = \{0,1,2,3,4\} e a seguinte matriz de transição:

\begin{array}{c|ccccc} & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 \ \hline 0 & 0,25 & 0,75 & 0 & 0 & 0 \ 1 & 0,50 & 0,50 & 0 & 0 & 0 \ 2 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \ 3 & 0 & 0 & 0,25 & 0,75 & 0 \ 4 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{array}

Nessa situação, os estados

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

Uma cadeia de Markov descreve um sistema que muda de estado ao longo do tempo, onde a probabilidade de ir para o próximo estado depende apenas do estado atual. Um estado é transiente se, uma vez que o sistema entra nele, há uma probabilidade menor que 1 de que o sistema retorne a esse estado em algum momento no futuro (ou seja, há uma chance de o sistema sair e nunca mais voltar). Um estado é recorrente se, uma vez que o sistema entra nele, há uma probabilidade de 1 de que o sistema retorne a esse estado. Um estado é absorvente se, uma vez que o sistema entra nele, ele nunca mais sai (a probabilidade de permanecer nele é 1).

Análise dos estados:

  • Estado 2: P22=1P_{22} = 1. Uma vez no estado 2, o sistema permanece lá. Portanto, o estado 2 é absorvente e, consequentemente, recorrente.
  • Estados 0 e 1:
    • De 0, pode-se ir para 0 ou 1.
    • De 1, pode-se ir para 0 ou 1.
    • 0 e 1 comunicam-se entre si (0 alcança 1, e 1 alcança 0).
    • Não há transição de 0 ou 1 para os estados 2, 3 ou 4.
    • Assim, os estados {0,1} formam uma classe fechada. Como esta classe é finita e fechada, todos os estados nela (0 e 1) são recorrentes.
  • Estado 3:
    • De 3, pode-se ir para 3 ou 2.
    • Há uma probabilidade de 0,25 de ir para o estado 2. Uma vez no estado 2, o sistema fica preso lá (estado absorvente).
    • Portanto, há uma probabilidade não nula de o sistema sair de 3 e nunca mais retornar a 3. Assim, o estado 3 é transiente.
  • Estado 4:
    • De 4, o sistema vai para o estado 0 com probabilidade 1 (P40=1P_{40}=1).
    • Uma vez no estado 0, o sistema está na classe recorrente {0,1} e nunca poderá retornar ao estado 4.
    • Portanto, o estado 4 é transiente.

(A) Incorreta: Estados 0 e 1 não são absorventes porque P001P_{00} \ne 1 e P111P_{11} \ne 1; eles podem transitar entre si.
(B) Incorreta: Estados 0 e 1 são recorrentes, pois formam uma classe fechada e comunicante, da qual o sistema não pode sair.
(C) Incorreta: O estado 2 é absorvente, mas o estado 4 não é, pois ele transita para o estado 0 (P40=1P_{40}=1).
(D) Incorreta: Estados 3 e 4 são transientes, pois há uma probabilidade não nula de o sistema sair desses estados e nunca mais retornar (para 3, pode ir para 2; para 4, vai para 0).
(E) Correta: Conforme a análise, os estados 3 e 4 são transientes. Do estado 3, há uma chance de ir para o estado 2 (absorvente) e nunca mais retornar a 3. Do estado 4, o sistema vai obrigatoriamente para o estado 0, que faz parte de uma classe recorrente que não inclui o 4, impedindo o retorno ao 4.

Fonte: FCC TRT18 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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