Questão de Estatística · FCC TRT17 2022 (nº 54)

O erro amostral é a diferença natural que surge quando estudamos apenas uma parte (a amostra) de um grupo maior (a população), em vez do grupo inteiro, porque a amostra pode não ser uma representação perfeita da população.

(A) Incorreta: Problemas de mensuração (ou de medida) são classificados como erros não amostrais, que decorrem de falhas na coleta, registro ou processamento dos dados, e não da variabilidade inerente à amostragem.
(B) Incorreta: Nos erros não amostrais, o desvio ocorre devido a fatores independentes do plano amostral, como erros de medição, não-resposta ou viés do entrevistador. Fatores dependentes do plano amostral influenciam o erro amostral.
(C) Correta: Para uma Amostra Aleatória Simples (AAS), o erro amostral é, por definição, a diferença entre o valor de uma estatística (o valor estimado a partir da amostra) e o valor do parâmetro correspondente (o verdadeiro valor na população).
(D) Incorreta: Na amostragem estratificada, a população é dividida em grupos (estratos) que são homogêneos internamente (os elementos dentro de cada estrato são semelhantes entre si) e heterogêneos entre si (os estratos são diferentes uns dos outros). A armadilha da banca reside em afirmar que os grupos são heterogêneos de forma geral, sem especificar que a homogeneidade interna é o critério fundamental para a eficácia da estratificação.
(E) Incorreta: A amostragem por cotas é uma técnica de amostragem não probabilística, o que significa que a seleção dos elementos da amostra não se baseia em critérios aleatórios ou probabilísticos, mas sim na conveniência ou julgamento do pesquisador para preencher cotas predefinidas.