Questão nº 55

Questão de Estatística · FCC TRT17 2022 (nº 55)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Seja X uma variável aleatória com distribuição beta com função densidade

fX(x)={3x2se 0<x<1 0caso contraˊriof_X(x) = \begin{cases} 3x^2 & \text{se } 0 < x < 1 \ 0 & \text{caso contrário} \end{cases}

Considere a distribuição YU(0,1)Y \sim U(0,1), onde U(0,1)U(0,1) é uma distribuição uniforme padrão, e o interesse é na simulação de observações da variável aleatória X, pelo método de aceitação/rejeição. Com essa finalidade, foram obtidos os seguintes pares de números pseudoaleatórios das variáveis Y e U:

Figura da questão de Estatística

Os dois valores aceitos como observações de X, considerando os cinco pares de valores obtidos, são:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

O Método de Aceitação/Rejeição é uma técnica para gerar números aleatórios de uma distribuição alvo complexa (fX(x)f_X(x)) usando uma distribuição proposta mais simples (gY(y)g_Y(y)). Um valor candidato YY é gerado da distribuição proposta e aceito como uma observação de XX se um número uniforme UU for menor ou igual a uma razão específica envolvendo as densidades e uma constante MM.

Para a distribuição dada fX(x)=3x2f_X(x) = 3x^2 para $0 < x < 1,eadistribuic\ca~oproposta, e a distribuição proposta Y \sim U(0,1)(onde(ondeg_Y(y) = 1),precisamosencontraraconstante), precisamos encontrar a constante Mtalquetal quef_X(x) \le M \cdot g_Y(y)paratodopara todox.Ovalormaˊximode. O valor máximo de f_X(x) = 3x^2nointervalono intervalo(0,1)eˊé3(1)^2 = 3.Assim,escolhemos. Assim, escolhemos M=3.Acondic\ca~odeaceitac\ca~oeˊ. A condição de aceitação é U \le \frac{f_X(Y)}{M \cdot g_Y(Y)}.Substituindoosvalores,temos. Substituindo os valores, temos U \le \frac{3Y^2}{3 \cdot 1},quesimplificapara, que simplifica para U \le Y^2$.

Vamos aplicar essa condição aos pares (Y,U)(Y, U) fornecidos:

  1. Par (0.1, 0.9): Y=0.1Y=0.1, U=0.9U=0.9. Y2=(0.1)2=0.01Y^2 = (0.1)^2 = 0.01. Como 0.9≰0.010.9 \not\le 0.01, o valor Y=0.1Y=0.1 é rejeitado.
  2. Par (0.3, 0.8): Y=0.3Y=0.3, U=0.8U=0.8. Y2=(0.3)2=0.09Y^2 = (0.3)^2 = 0.09. Como 0.8≰0.090.8 \not\le 0.09, o valor Y=0.3Y=0.3 é rejeitado.
  3. Par (0.7, 0.4): Y=0.7Y=0.7, U=0.4U=0.4. Y2=(0.7)2=0.49Y^2 = (0.7)^2 = 0.49. Como 0.40.490.4 \le 0.49, o valor Y=0.7Y=0.7 é aceito.
  4. Par (0.9, 0.6): Y=0.9Y=0.9, U=0.6U=0.6. Y2=(0.9)2=0.81Y^2 = (0.9)^2 = 0.81. Como 0.60.810.6 \le 0.81, o valor Y=0.9Y=0.9 é aceito.
  5. Par (0.4, 0.3): Y=0.4Y=0.4, U=0.3U=0.3. Y2=(0.4)2=0.16Y^2 = (0.4)^2 = 0.16. Como 0.3≰0.160.3 \not\le 0.16, o valor Y=0.4Y=0.4 é rejeitado.

Os dois valores aceitos como observações de X são 0.7 e 0.9.

(A) Incorreta: 0,9 e 0,6. Armadilha da banca: Esta alternativa apresenta um valor YY aceito (0,9) e seu respectivo valor UU (0,6), mas a questão pede duas observações de X, que são os valores de YY que passaram no teste.
(B) Incorreta: 0,1 e 0,3. Ambos os valores de YY foram rejeitados.
(C) Incorreta: 0,8 e 0,9. O valor 0,8 é um UU e não um valor de YY aceito.
(D) Incorreta: 0,3 e 0,4. Ambos os valores de YY foram rejeitados.
(E) Correta: Os valores 0,7 e 0,9 são os únicos valores de YY que satisfizeram a condição de aceitação UY2U \le Y^2.

Fonte: FCC TRT17 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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