Para calcular a probabilidade de uma variável aleatória transformada, primeiro determinamos a constante da função densidade de probabilidade (PDF) original, depois convertemos a condição da nova variável para a variável original e, por fim, integramos a PDF original nos limites corretos.
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Determinar a constante k:
A integral da função densidade de probabilidade sobre todo o seu domínio deve ser igual a 1.
∫04kxdx=1
k[2x2]04=1
k(242−202)=1
k(216−0)=1
k(8)=1⟹k=81.
Assim, a função densidade de probabilidade é f(x)=81x para x∈(0,4).
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Transformar a condição de U para X:
Queremos calcular P(U>8). Substituímos U pela sua definição:
P(2X+4>8)
P(2X>8−4)
P(2X>4)
P(X>24)
P(X > 2)\
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Calcular a probabilidade usando a PDF de X:
Agora, integramos a função f(x) de x=2 até o limite superior do domínio de X, que é x=4.
P(X>2)=∫2481xdx
P(X>2)=81[2x2]24
P(X>2)=81(242−222)
P(X>2)=81(216−24)
P(X>2)=81(8−2)
P(X>2)=81(6)
P(X>2)=86=43.
(A) Incorreta: Esta alternativa ($7/8)podeserresultadodeumerroaritmeˊticonaavaliac\ca~odaintegraloudeumainterpretac\ca~oincorretadoslimitesdeintegrac\ca~o.Porexemplo,seaintegralfossede\sqrt{2} a 4, o resultado seria \7/8.Aarmadilhadabancaaquieˊapresentarumvalornumericamenteproˊximoquepodeseratingidoporpequenoserrosdecaˊlculoouinterpretac\ca~o.∗∗(B)Correta:∗∗AprobabilidadeP(U > 8)eˊequivalenteaP(X > 2),queeˊcalculadaintegrandoaPDFdeXde2a4,resultandoem\frac{3}{4}.
**(C) Incorreta:** Esta alternativa (\2/3) não corresponde aos cálculos corretos.
**(D) Incorreta:** Esta alternativa (\4/5) não corresponde aos cálculos corretos.
**(E) Incorreta:** Esta alternativa (\3/5$) não corresponde aos cálculos corretos.