Questão nº 40

Questão de Estatística · FCC TRT17 2022 (nº 40)

FCC2022Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Ever comentário ↓

Considere a função geradora de momentos MX(t)=(12t)3M_X(t) = (1 - 2t)^{-3}, com t<0,5t < 0,5, correspondente a uma variável aleatória X com uma distribuição gama. A variância relativa de X, definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X, é igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa E

A função geradora de momentos (FGM) é uma ferramenta matemática que nos permite encontrar a média e a variância de uma variável aleatória sem precisar calcular integrais complexas. Para uma distribuição Gama, a FGM tem uma forma específica que nos ajuda a identificar seus parâmetros de forma e escala.

  • (A) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao valor correto da variância relativa, que é obtido a partir dos parâmetros da distribuição Gama.

  • (B) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao valor correto da variância relativa, que é obtido a partir dos parâmetros da distribuição Gama.

  • (C) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao valor correto da variância relativa, que é obtido a partir dos parâmetros da distribuição Gama.

  • (D) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao valor correto da variância relativa, que é obtido a partir dos parâmetros da distribuição Gama.

  • (E) Correta: A função geradora de momentos (FGM) de uma variável aleatória XX que segue uma distribuição Gama com parâmetros de forma α\alpha e escala β\beta é dada por MX(t)=(1βt)αM_X(t) = (1 - \beta t)^{-\alpha}.
    Comparando a FGM fornecida no problema, MX(t)=(12t)3M_X(t) = (1 - 2t)^{-3}, com a forma padrão, podemos identificar os parâmetros da distribuição Gama:

    • O parâmetro de escala β=2\beta = 2.
    • O parâmetro de forma α=3\alpha = 3.

    Para uma distribuição Gama(α,β\alpha, \beta), a média e a variância são dadas por:

    • Média E[X]=αβE[X] = \alpha \beta
    • Variância Var[X]=αβ2Var[X] = \alpha \beta^2

    Substituindo os valores de α=3\alpha=3 e β=2\beta=2:

    • E[X]=3×2=6E[X] = 3 \times 2 = 6.
    • Var[X]=3×22=3×4=12Var[X] = 3 \times 2^2 = 3 \times 4 = 12.

    A variância relativa de X é definida como a divisão da variância de X pelo quadrado da média de X:
    Variância Relativa =Var[X](E[X])2=1262=1236= \frac{Var[X]}{(E[X])^2} = \frac{12}{6^2} = \frac{12}{36}.

    Simplificando a fração, obtemos:
    Variância Relativa =13= \frac{1}{3}.

    Armadilha da banca: A principal "pegadinha" aqui seria não lembrar a forma correta da FGM da distribuição Gama ou as fórmulas da média e variância. No entanto, para a distribuição Gama, a variância relativa é uma propriedade conhecida e é sempre igual a 1/α1/\alpha. Sabendo disso, bastaria identificar α=3\alpha=3 da FGM para chegar à resposta $1/3$ diretamente, economizando tempo e evitando potenciais erros de cálculo.

Fonte: FCC TRT17 2022 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.

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