Questão nº 37

Questão de Estatística · FCC TRT-14 2018 (nº 37)

FCC2018Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade EstatísticaEstatística
Gabarito: Aver comentário ↓

Em uma fábrica de determinado componente eletrônico, acredita-se que a probabilidade de um componente sair com defeito é igual a 10%. Decide-se por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de 4 componentes fabricados, testar se o processo de fabricação deste componente está funcionando corretamente, estabelecendo a regra que se mais que 1 componente da amostra apresentar defeito o processo não está funcionando. Para isso, foram formuladas as hipóteses H0H_0: p = 0,1 (hipótese nula) e H1H_1: p > 0,1 (hipótese alternativa), sendo p a probabilidade de um componente sair com defeito. Se na verdade a probabilidade de 1 componente sair com defeito for igual a 20%, obtém-se que a potência deste teste é, em%, igual a

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

A potência de um teste é a probabilidade de que o teste detecte corretamente um efeito quando ele realmente existe. Em outras palavras, é a chance de rejeitar a hipótese nula (H0H_0) quando a hipótese alternativa (H1H_1) é verdadeira, mostrando que o processo está de fato com defeito quando ele realmente está.

Para calcular a potência, precisamos:

  1. Identificar a distribuição: O número de componentes com defeito em uma amostra de 4 segue uma distribuição binomial B(n=4,p)B(n=4, p).
  2. Definir a regra de decisão (região de rejeição): Rejeitar H0H_0 se mais que 1 componente apresentar defeito, ou seja, se X>1X > 1 (onde XX é o número de defeitos), o que significa X{2,3,4}X \in \{2, 3, 4\}.
  3. Calcular a probabilidade de rejeitar H0H_0 sob a hipótese alternativa, que é p=0,2p = 0,2 neste caso.

A potência é P(X>1p=0,2)=P(X=2p=0,2)+P(X=3p=0,2)+P(X=4p=0,2)P(X > 1 \mid p = 0,2) = P(X=2 \mid p=0,2) + P(X=3 \mid p=0,2) + P(X=4 \mid p=0,2).
Usando a fórmula da distribuição binomial P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X=k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}:

  • P(X=2p=0,2)=(42)(0,2)2(0,8)2=60,040,64=0,1536P(X=2 \mid p=0,2) = \binom{4}{2} (0,2)^2 (0,8)^2 = 6 \cdot 0,04 \cdot 0,64 = 0,1536
  • P(X=3p=0,2)=(43)(0,2)3(0,8)1=40,0080,8=0,0256P(X=3 \mid p=0,2) = \binom{4}{3} (0,2)^3 (0,8)^1 = 4 \cdot 0,008 \cdot 0,8 = 0,0256
  • P(X=4p=0,2)=(44)(0,2)4(0,8)0=10,00161=0,0016P(X=4 \mid p=0,2) = \binom{4}{4} (0,2)^4 (0,8)^0 = 1 \cdot 0,0016 \cdot 1 = 0,0016

Somando essas probabilidades: $0,1536 + 0,0256 + 0,0016 = 0,1808.Emporcentagem,. Em porcentagem, 0,1808 \times 100% = 18,08%$.

(A) Correta: O cálculo da potência do teste, que é a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando a verdadeira probabilidade de defeito é 20%, resulta em 18,08%.
(B) Incorreta: Esta alternativa representa o nível de significância (α\alpha) do teste, que é a probabilidade de rejeitar H0H_0 quando H0H_0 é verdadeira (p=0,1p=0,1). O α=P(X>1p=0,1)=1[P(X=0p=0,1)+P(X=1p=0,1)]=1[(40)(0,1)0(0,9)4+(41)(0,1)1(0,9)3]=1[0,6561+0,2916]=10,9477=0,0523\alpha = P(X > 1 \mid p=0,1) = 1 - [P(X=0 \mid p=0,1) + P(X=1 \mid p=0,1)] = 1 - [\binom{4}{0}(0,1)^0(0,9)^4 + \binom{4}{1}(0,1)^1(0,9)^3] = 1 - [0,6561 + 0,2916] = 1 - 0,9477 = 0,0523 ou 5,23%. A armadilha da banca é confundir a potência com o nível de significância.
(C) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo correto da potência do teste nem a qualquer outra medida padrão neste contexto.
(D) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo correto da potência do teste.
(E) Incorreta: Esta alternativa não corresponde ao cálculo correto da potência do teste.

Fonte: FCC TRT-14 2018 Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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