Questão nº 45
Questão de Estatística · FCC TRT-11 2017 (nº 45)
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
I. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal.
II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo.
III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas.
IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
- AI e II.
- BII e III.
- CIII e IV.
- DIII. (alternativa correta)
- EI e IV.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Testes não paramétricos são métodos estatísticos usados quando não podemos assumir que os dados seguem uma distribuição específica (como a normal) ou quando os dados são ordinais, focando na ordem ou nos postos dos valores em vez dos valores brutos.
- (A) Incorreta: Testes não paramétricos são usados não somente quando a distribuição não é normal, mas também para dados ordinais, ou quando as amostras são pequenas, mesmo que a normalidade pudesse ser assumida.
- (B) Incorreta: Variáveis para testes não paramétricos podem ser ordinais (qualitativas ordenadas), não precisando ser exclusivamente quantitativas.
- (C) Incorreta: A afirmativa IV está incorreta.
- (D) Correta: O teste de Wilcoxon-Mann-Whitney (ou Mann-Whitney U) compara as somas dos postos (ranks) dos valores entre dois grupos independentes para verificar se há diferenças significativas, sendo essa a sua base fundamental.
- (E) Incorreta: As afirmativas I e IV estão incorretas. A armadilha na afirmativa IV é que, embora Kruskal-Wallis e Friedman sejam testes não paramétricos para mais de dois grupos, Kruskal-Wallis é para grupos independentes (generalização de Mann-Whitney), e Friedman é para grupos dependentes/relacionados. Além disso, afirmar que são "para populações normais" é um erro grave, pois testes não paramétricos são usados justamente para não depender dessa suposição.
Fonte: FCC TRT-11 2017 Analista Judiciário – Área Apoio Especializado – Especialidade: Estatística (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.