Questão nº 33
Questão de Tecnologias da Informação · FCC SEFAZ-SC 2018 - Conhecimentos Específicos (P3) (nº 33)
As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:
I. Dados estruturados.
II. Dados semiestruturados.
III. Dados não estruturados.
IV. Dados brutos, não processados.
V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.
Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada, deverão ser utilizados APENAS os que constam de
- AI, III e IV.
- BI, II, III e V.
- CIII, IV e V.
- DI, II, III e IV. (alternativa correta)
- EI, II, IV e V.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Big Data Analytics é a capacidade de coletar, armazenar e analisar uma enorme variedade de dados, de diferentes tipos e formatos, para descobrir padrões e insights que ajudam na tomada de decisões.
(A) Incorreta: A alternativa exclui os dados semiestruturados (II), que são amplamente utilizados em Big Data (ex: JSON, XML, logs de sistemas).
(B) Incorreta: A alternativa inclui "Esquemas de dados gerados no momento da gravação (V)". Embora dados estruturados (I) possuam essa característica (conhecida como Schema-on-Write), a força do Big Data reside também em lidar com dados onde o esquema é flexível ou definido apenas no momento da leitura (Schema-on-Read), como em dados semiestruturados (II) e não estruturados (III). Portanto, V não é uma característica universal para todos os dados que um repositório de Big Data armazena e analisa, sendo uma armadilha por focar em uma característica específica de um subconjunto dos dados.
(C) Incorreta: A alternativa exclui os dados estruturados (I) e semiestruturados (II), que são componentes fundamentais da análise de Big Data.
(D) Correta: Um repositório de Big Data deve ser capaz de armazenar e permitir a análise de dados estruturados (I) (como tabelas de bancos de dados), dados semiestruturados (II) (como JSON, XML, logs), dados não estruturados (III) (como textos, imagens, vídeos) e dados brutos, não processados (IV), que são a base para diversas transformações e análises. Essa combinação abrange a vasta "variedade" de dados que o Big Data processa.
(E) Incorreta: A alternativa exclui os dados não estruturados (III), que representam uma parcela significativa e crescente dos dados processados por soluções de Big Data.
Fonte: FCC SEFAZ-SC 2018 - Conhecimentos Específicos (P3) Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.