Questão de Engenharia Elétrica/Eletrônica · CEBRASPE PF 2025 (nº 61)

O conceito-chave é que o Laplaciano é um operador que realça mudanças bruscas de intensidade (ou seja, bordas), mas ele é muito sensível a ruído. Para resolver isso, primeiro aplica-se um filtro gaussiano (que suaviza a imagem, tirando o ruído) e só depois calcula-se o Laplaciano. O filtro LoG (Laplacian of Gaussian) combina esses dois passos em uma única máscara de convolução, sendo uma técnica clássica e consagrada de detecção de bordas.

• Correta: Certo. O LoG é exatamente a combinação da suavização gaussiana com o operador laplaciano, e essa ferramenta é amplamente usada para localizar bordas em imagens.

Fica de olho: A banca adora inverter a ordem ou trocar o operador. A pegadinha mais comum é afirmar que o LoG usa a primeira derivada (como Sobel ou Prewitt) ou que ele realça ruído — na verdade, ele usa a segunda derivada e a gaussiana prévia serve justamente para suprimir o ruído antes da derivação. Se a questão disser que o LoG é um filtro de suavização ou que detecta bordas usando gradiente de primeira ordem, aí sim estaria errada.