Questão nº 100

Questão de Ciência de Dados · FGV TCE-GO 2024 (nº 100)

FGV2024Analista de Controle Externo - Controle ExternoCiência de Dados
Gabarito: Dver comentário ↓

Em relação à Análise da Variância (ANOVA), as afirmativas a seguir estão corretas, à exceção de uma.
Assinale-a.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

A Análise da Variância (ANOVA) é uma técnica estatística utilizada para comparar as médias de três ou mais grupos diferentes, verificando se existe uma diferença estatisticamente significativa entre elas, através da análise da variância dentro e entre esses grupos.

  • (A) Incorreta: Esta afirmativa descreve corretamente o propósito da ANOVA: testar a igualdade de médias populacionais (três ou mais) utilizando a variância das amostras como base.
  • (B) Incorreta: Esta afirmativa está correta ao definir "fator" (ou tratamento) como a característica que categoriza os grupos a serem comparados na ANOVA.
  • (C) Incorreta: Esta afirmativa está correta. Para que haja uma comparação, um fator deve ter pelo menos dois grupos ou níveis; se tivesse apenas um, não haveria variância entre grupos para analisar.
  • (D) Correta: Esta é a afirmativa incorreta sobre a ANOVA e, portanto, a resposta correta à questão. Embora as amostras devam ser aleatórias, elas precisam ser mutuamente independentes para a aplicação da ANOVA tradicional (como a ANOVA de um fator). Amostras dependentes (como medidas repetidas no mesmo indivíduo) exigiriam uma variação específica da ANOVA (ANOVA de medidas repetidas), mas a suposição geral para a ANOVA padrão é a independência. A armadilha da banca está na palavra "dependentes", que contradiz uma suposição fundamental.
  • (E) Incorreta: Esta afirmativa está correta. Duas das principais suposições para a aplicação da ANOVA são que as populações de onde as amostras foram retiradas seguem uma distribuição normal e que possuem variâncias iguais (homocedasticidade).

Fonte: FGV TCE-GO 2024 Analista de Controle Externo - Controle Externo (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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