Questão nº 70

Questão de Estatística · FGV TCE-ES 2022 (nº 70)

FGV2022Auditor de Controle Externo - EstatísticaEstatística
Gabarito: Bver comentário ↓

Foram extraídas, de duas populações normais, distintas, X e Y, duas amostras de 35 elementos cada.
A amostra da população X apresentou variância amostral igual a 104, o que produziu um intervalo bilateral de 95% de confiança para a variância amostral de, aproximadamente, [68;176,8].
A amostra da população Y apresentou média amostral igual a 5 e coeficiente de variação amostral igual a 2.
Considerando todas as informações acima, o intervalo bilateral de 95% de confiança aproximado, para a variância da amostra oriunda da população Y, é de:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

O intervalo de confiança para a variância é uma faixa de valores que, com uma certa probabilidade (nível de confiança), contém a verdadeira variância da população, sendo calculado a partir da variância amostral e da distribuição qui-quadrado (χ2\chi^2).

  • (A) Incorreta: Esta alternativa apresenta valores muito baixos, indicando um erro no cálculo da variância amostral de Y ou na aplicação dos valores críticos da distribuição qui-quadrado.
  • (B) Correta: Para a população Y, primeiro calculamos a variância amostral (sY2s_Y^2). O coeficiente de variação (CV) é a razão entre o desvio padrão amostral (sYs_Y) e a média amostral (Yˉ\bar{Y}). Dado CV = 2 e Yˉ\bar{Y} = 5, temos sY=CV×Yˉ=2×5=10s_Y = CV \times \bar{Y} = 2 \times 5 = 10. Assim, a variância amostral é sY2=102=100s_Y^2 = 10^2 = 100.
    O intervalo de confiança para a variância é dado por [(n1)s2/χα/2,n12,(n1)s2/χ1α/2,n12][(n-1)s^2 / \chi^2_{\alpha/2, n-1}, (n-1)s^2 / \chi^2_{1-\alpha/2, n-1}].
    Com n=35n=35, os graus de liberdade são df=n1=34df = n-1 = 34. Para um nível de confiança de 95%, α=0.05\alpha = 0.05, então α/2=0.025\alpha/2 = 0.025 e 1α/2=0.9751-\alpha/2 = 0.975.
    A armadilha da banca e o conceito-chave para fixar aqui é que a informação da população X não é apenas contextual, ela fornece os valores críticos da distribuição qui-quadrado (χ2\chi^2) que devem ser usados.
    Para a população X, sX2=104s_X^2 = 104 e o intervalo é [68; 176,8].
    Podemos inferir os valores de χ2\chi^2 usados:
    χ0.025,342=(n1)sX2/Limite Inferior=(34×104)/68=3536/68=52\chi^2_{0.025, 34} = (n-1)s_X^2 / \text{Limite Inferior} = (34 \times 104) / 68 = 3536 / 68 = 52.
    χ0.975,342=(n1)sX2/Limite Superior=(34×104)/176.8=3536/176.8=20\chi^2_{0.975, 34} = (n-1)s_X^2 / \text{Limite Superior} = (34 \times 104) / 176.8 = 3536 / 176.8 = 20.
    Usando esses valores de χ2\chi^2 para a população Y (sY2=100s_Y^2 = 100):
    Limite Inferior = (34×100)/52=3400/5265.38(34 \times 100) / 52 = 3400 / 52 \approx 65.38.
    Limite Superior = (34×100)/20=3400/20=170(34 \times 100) / 20 = 3400 / 20 = 170.
    Arredondando o limite inferior para uma casa decimal, obtemos [65,4; 170].
  • (C) Incorreta: Esta alternativa não corresponde aos cálculos corretos, possivelmente devido a um erro nos valores críticos da qui-quadrado ou na variância amostral.
  • (D) Incorreta: Os valores apresentados não são consistentes com o cálculo do intervalo de confiança usando a variância amostral de Y e os valores críticos inferidos.
  • (E) Incorreta: Esta alternativa apresenta valores muito altos, indicando um erro no cálculo ou na aplicação da fórmula do intervalo de confiança.

Fonte: FGV TCE-ES 2022 Auditor de Controle Externo - Estatística (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

Continue estudando

Estudar é izi

Pratique milhares de questões como esta, de graça, com explicação e gamificação no Quizinho.

Estudar de graça no Quizinho