Questão de Estatística · FGV MP-SC 2022 (nº 51)

Conceito-chave: Amostra estratificada divide a população em grupos homogêneos (estratos) e sorteia uma amostra de cada grupo, garantindo que todos os subgrupos relevantes estejam representados na proporção correta. Isso é ideal quando a característica que você quer estudar (opinião) varia conforme o grupo (tipo de instituição).

• (A) Incorreta: A amostra aleatória simples ignora os grupos (estratos) e pode, por puro acaso, deixar de fora ou sub-representar um tipo de instituição, distorcendo a opinião geral.
• (B) Correta: Como a opinião varia conforme o tipo de instituição (Grupos 1, 2 e 3), dividir a população nesses 3 estratos e sortear professores de cada um garante que todos os pontos de vista estejam representados, tornando a amostra mais precisa e fiel à população.
• (C) Incorreta: Amostra conglomerada sorteia grupos inteiros (ex: algumas universidades) e coleta dados de todos os professores desses grupos. Isso seria menos eficiente aqui, pois os grupos são heterogêneos internamente e a lista de professores já existe, facilitando a estratificação.
• (D) Incorreta: Amostra por conveniência escolhe professores de fácil acesso (ex: da própria organização), o que não é probabilístico e não representa a população, pois não dá a todos a mesma chance de serem sorteados.
• (E) Incorreta: Amostra voluntária depende de quem se oferece para participar, o que atrai opiniões fortes (ex: apenas os mais insatisfeitos), criando um viés grave e não sendo representativa da categoria.

Armadilha do distrator mais tentador (C): A banca tenta confundir "grupos" com "conglomerados". Na amostra conglomerada, você sorteia unidades (ex: universidades) e estuda todos os professores dentro delas. Na estratificada, você sorteia indivíduos (professores) de todos os grupos (estratos). Como o problema já fornece a lista de professores e os grupos são definidos por características (tipo de instituição), o correto é estratificar.