Questão de Auditoria Governamental · FGV BBTS 2023 (nº 69)

A amostragem estatística em auditoria é uma técnica que usa regras matemáticas (estatística) para selecionar uma parte (amostra) de um conjunto maior (universo) e, a partir dela, tirar conclusões sobre o todo, com um risco conhecido e mensurável.

(A) Incorreta: Adotar as mesmas técnicas em toda a extensão do trabalho pode ser ineficiente ou inadequado, pois diferentes áreas ou objetivos de auditoria podem exigir métodos de amostragem distintos.
(B) Incorreta: Embora um número maior de observações geralmente reduza o risco de amostragem, o objetivo é encontrar um tamanho de amostra suficiente e eficiente, não necessariamente o maior possível, para evitar custos e esforços desnecessários.
(C) Correta: Para que a amostragem estatística seja válida e confiável, ela deve ser fundamentada em princípios e teorias estatísticas que podem ser demonstrados e verificados, permitindo a quantificação do risco e a projeção dos resultados para a população.
(D) Incorreta: A amostragem estatística depende diretamente das características do universo (como tamanho, variabilidade, taxa de erro esperada) para o planejamento, seleção e cálculo do tamanho da amostra.
(E) Incorreta: Esta é a armadilha da banca. A principal vantagem da amostragem estatística é justamente permitir que o auditor extrapole as conclusões da amostra para o universo inteiro com um nível de confiança e risco de amostragem quantificável, e não apenas restringir as conclusões aos elementos observados. Se as conclusões fossem restritas, o propósito de inferência sobre a população seria perdido.