Questão nº 79
Questão de Engenharia Elétrica/Eletrônica · CEBRASPE PF 2025 (nº 79)
No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.
A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.
Resposta comentada
Dropout é uma técnica de regularização que "desliga" aleatoriamente uma fração dos neurônios durante o treinamento, forçando a rede a aprender representações mais robustas e evitando que ela decore os dados (overfitting). Mínimos locais são pontos onde a função de custo fica presa, e o dropout, ao introduzir ruído controlado, ajuda a rede a "escapar" desses pontos ruins, funcionando como uma forma de regularização indireta.
- Correta: Certo. O dropout regulariza a rede e, ao adicionar ruído estocástico durante o treino, pode ajudar a rede a sair de mínimos locais ruins da função custo, melhorando a generalização.
Fica de olho: A banca pode inverter a lógica dizendo que o dropout causa mínimos locais ou que ele é usado exclusivamente para acelerar o treinamento (ele até pode ajudar, mas o objetivo principal é regularizar e evitar overfitting, não otimizar velocidade). Outra pegadinha comum é afirmar que o dropout atua apenas na camada de saída, quando na verdade ele é aplicado tipicamente em camadas ocultas.
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Engenharia Elétrica/Eletrônica. Reproduzida para fins de estudo.