Questão de Engenharia Elétrica/Eletrônica · CEBRASPE PF 2025 (nº 78)

O bias (também chamado de viés ou limiar) é um parâmetro adicional de cada neurônio, somado à combinação linear das entradas antes da ativação. Ele serve para deslocar a função de ativação no eixo horizontal, permitindo que o neurônio dispare mesmo quando todas as entradas forem zero — ou seja, ajusta a flexibilidade do modelo, não sua regularização.

• Correta: Errado. O item troca o conceito: o bias não tem função de regularização; ele aumenta a capacidade de ajuste da rede, enquanto a regularização (como L1/L2 ou dropout) serve para reduzir overfitting penalizando pesos grandes.

Como ficaria certo: "Em uma rede neural com múltiplas camadas, a inserção do nó denominado bias visa aumentar a flexibilidade do modelo, permitindo deslocar a fronteira de decisão."